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Stage traitement, analyse et prédiction de données juridiques basé sur l'ia

Puteaux
Stage
TRIMANE | Expert BI et Big Data
De 40 000 € à 60 000 € par an
Publiée le 2 juin
Description de l'offre

La société :

Fondée en 2005, TRIMANE est un cabinet de conseil et une société de service spécialisée en Data Intelligence (Data et IA). Notre mission est de créer de la valeur à partir des données disponibles dans les entreprises, en s'appuyant sur des approches algorithmiques innovantes, des méthodologies spécifiques et de nombreuses technologies.

En tant que spécialiste Data, nous sommes reconnus pour le très haut niveau d'expertise de nos consultants et notre retour d'expérience en la matière. Nous accompagnons nos clients du secteur public ou privé sur des prestations de Conseil, MOA et MOE, autour du traitement et de l'analyse des data, quel que soit l'environnement technique (BI, Big Data, Cloud, Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.) ou sur les aspects méthodologiques (Gestion de projet, Agile, DataOps, stratégie Data, Gouvernance, organisation Data Driven).

Société à taille humaine, nous recrutons avant tout des personnes passionnées, désirant intégrer une vraie communauté et construire une relation durable et de confiance.

Rejoindre TRIMANE, c'est :

* Un triple suivi de carrière avec vos référents technique, RH et commercial
* Un accès illimité à nos plateformes de formations, certifications, et formations internes en BI, Big Data, Machine Learning, Blockchain, développement web et logiciels
* Des ateliers de veille technologique sur des sujets innovants
* Un CSE avec des afterworks, des escape games, et autres activités d'équipe
* Participer à l'aventure The Blockchain Group, un groupe d'entrepreneurs proposant des services complémentaires (digital, blockchain, Data...) et des projets communs

Le poste :

Les professionnels du droit doivent aujourd'hui rechercher et analyser des données juridiques numérisées, principalement du texte peu ou pas structuré, pour traiter des dossiers de contentieux et prendre des décisions éclairées. Cette migration numérique a été impulsée par l'ouverture des données des administrations françaises et l'accès libre à de nombreuses décisions de justice.

Ces données juridiques, issues de sources diverses, sont variées, peu structurées, bruitées, avec des informations manquantes, et dans des formats hétérogènes, ce qui soulève plusieurs défis pour leur utilisation.

Avec l'émergence de l'OpenData, de nombreuses Legaltechs ont été créées pour aider les professionnels du droit. Elles offrent des services de nettoyage, structuration, analyse et accès aux décisions de justice.

TRIMANE souhaite capitaliser sur son expertise en traitement et analyse des données juridiques pour développer des algorithmes d'intelligence artificielle (IA). L'objectif est de mieux structurer les décisions juridiques, d'extraire et de prédire des insights importants pour faciliter la recherche de données et la prise de décision.

Vous intégrerez le laboratoire de recherche de TRIMANE (CBI²) pour réaliser les missions suivantes :

* Établir un état des lieux et étudier les outils et travaux internes
* Effectuer un état de l'art scientifique et industriel en NLP et IA
* Identifier les techniques et algorithmes adaptés aux problématiques
* Proposer, concevoir et mettre en œuvre des composants IA pour le domaine juridique
* Participer aux phases de spécifications et choix techniques
* Documenter et présenter vos travaux

Les mots-clés : NoSQL, modélisation, ETL, traitement du langage naturel, systèmes décisionnels, intelligence artificielle.

Profil recherché :

Connaissances requises :

* Bases de données relationnelles
* Business Intelligence
* Modélisation
* Programmation : Java et Python
* Connaissance du Machine Learning et des librairies comme Scikit-learn et TensorFlow est un plus
* Connaissances en Big Data, bases NoSQL (MongoDB, ElasticSearch), web sémantique, IA appréciées

Profil :

* BAC+5 en informatique (master ou diplôme d'ingénieur)
* Motivé(e), autonome, curieux(se), recherche appliquée
* Ce stage peut déboucher sur une thèse en bourse CIFRE selon le profil et la motivation
#J-18808-Ljbffr

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