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Stage élaboration d'une approche de réconciliation des données pour la modélisation des stations d'épuration des eaux usées

Maisons-Laffitte
Stage
Veolia
Publiée le 8 mars
Description de l'offre

Description du poste Objectifs L'objectif principal du stage est de créer une approche pour la préparation des jeux de données d'entrée et de calibration pour la modélisation des usines de traitement des eaux usées en régime permanent. L'approche doit réconcilier les données du dataset en respectant les contraintes de bilan de masse de l’usine, concrètement pour calculer les variables non mesurées et ajuster les variables mesurées, réduisant ainsi les erreurs et respectant les contraintes de conservation de la masse, afin de créer un ensemble de données cohérent à utiliser pour la modélisation. Les stations d’épuration sont des systèmes complexes et dynamiques. Les temps et efforts dédiés à la collecte et préparation de données représentent un pourcentage très important du processus de modélisation. L’automatisation ou standardisation de certaines des étapes est essentielle pour décomplexifier la démarche. Missions principales Identifier les variables pertinentes Établir le schéma de configuration de l'usine Identifier les équations algébriques d'équilibre de masse des différents composants Créer/résoudre le problème d'optimisation/matrices pour réconcilier l'ensemble de données en régime permanent Standardiser l’approche Recherche bibliographique Logiciels à utiliser : STAN (dessiner la configuration de l'usine et identifier les équations d'équilibre de masse), Python pour créer et résoudre le problème/matrices.

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