Développeur senior fullstack ia python (it)

ContexteAu sein de la tribu Data & IA, la squad est responsable d'assurer la cohérence transverse des évolutions Data pour l'ensemble des pays d'un grand groupe international (présence mondiale sur 5 continents : présence directe dans environ 30 pays).

La squad pilote des projets stratégiques qui façonnent l'avenir de l'entreprise. La mission consiste à exploiter la donnée pour créer des solutions intelligentes et efficaces au service de différentes fonctions de l'entreprise. La squad IA se consacre au développement et à l'amélioration continue d'une plateforme de Data Science et d'IA générative. Cette plateforme vise à révolutionner l'interaction avec les systèmes et les clients en proposant des services automatisés et personnalisés.

En tant que développeur senior Fullstack/IA Python, le candidat intégrera une squad agile en cours de constitution, chargée de concevoir, designer et implémenter des solutions techniques basées sur l'IA générative. En interaction avec les membres de la squad et des task forces externes, le candidat devra être capable de proposer des solutions innovantes, résilientes et industrialisées pour l'adoption de futurs cas d'usage.

MissionsConcevoir, designer et implémenter des solutions techniques basées sur l'IA générative


Collaborer avec les membres de la squad et des task forces externes


Proposer des solutions innovantes, résilientes et industrialisées


Assurer la cohérence transverse des évolutions Data


Participer au développement et à l'amélioration continue de la plateforme de Data Science et d'IA générative





Profil candidat:
Compétences techniques essentiellesCompétences de développement obligatoires :

Python 3, FastAPI, Flask, Django, SQLAlchemy, pandas, Jupyter


Angular 15, TypeScript, JavaScript, CSS, Sass


SQL, PostgreSQL (MongoDB apprécié)


Kubernetes, CI/CD, Jenkins


Rédaction de tests unitaires et d'intégration



Compétences de développement souhaitées :

Expérience avec les bibliothèques modernes basées sur les LLM (LangChain, PyTorch, GPT, Transformers)


LangChain, Streamlit, PySpark, TensorFlow, python-pptx/docx/openpyxl


Intérêt, connaissances et expérience en LLM, RAG et IA agentique


Connaissance d'ElasticSearch, OAuth2, intégration de Design System


Java (15+), SpringBoot (2+), Kotlin, RestAssured, Tailwind, Kafka



Autres compétences techniques :

Conception de solutions techniques adaptées aux besoins produit


Appétence pour le refactoring et l'amélioration continue


Méthodologies DDD, TDD, BDD, Clean Code, SOLID


REST, Microservices, Architecture Hexagonale


Fortes capacités d'analyse et de synthèse


Pratique du pair-programming



Architecture & Infrastructure :

Architecture de solutions Data/ML


Connaissance des environnements cloud et/ou on-premise


Principes de scalabilité et de haute disponibilité



DevOps & MLOps :

CI/CD (Jenkins ou équivalent)


Conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes, Tanzu)


Supervision et journalisation (Prometheus, Grafana)


Connaissance MLOps pour l'orchestration et le monitoring des données (MLflow, Airflow, Splunk, Dynatrace)



Ingénierie des données (atout) :

Construction de pipelines ETL/ELT


Spark, Databricks ou équivalent


Outils ETL (Domino apprécié)


Stockage objet (S3)



Data Science (atout) :

Modélisation prédictive (apprentissage supervisé)


Modélisation descriptive (apprentissage non supervisé)


Compréhension des enjeux de performance, biais et interprétabilité des modèles



Autres compétencesCompétences transversales :

Esprit analytique et critique : capacité à remettre en question les approches et proposer des améliorations


Vision produit : comprendre les enjeux métier et anticiper les évolutions


Rigueur : définition d'indicateurs de performance pertinents


Conduite du changement : expliquer et accompagner l'adoption de nouvelles pratiques



Compétences comportementales :

Pragmatisme et orienté résultats : livrer des solutions fonctionnelles en production


Esprit d'équipe : capacité à collaborer efficacement avec les équipes métier et IT


Résolution de problèmes : créativité et approche structurée


Orienté client/utilisateur : sens du service


Curiosité technique : volonté de suivre les évolutions technologiques


Grande autonomie et sens des responsabilités, pilotage des activités avec de bonnes compétences en communication et en documentation


Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, sens du détail


Proactivité



Atouts supplémentaires :

Connaissance d'autres langages (Java, R, Scala)


Certifications cloud (Azure, AWS)


Contribution à des projets open-source