Senior data engineer (snowflake / dbt)

Nous recrutons, pour l’un de nos partenaires – un Pure Player Cloud reconnu pour son expertise en transformation data et modernisation des plateformes analytiques – un Senior Data Engineer Snowflake / dbt afin d’accompagner des projets stratégiques de valorisation de la donnée. L’entreprise intervient auprès d’organisations de premier plan sur des problématiques de data platforms modernes, industrialisation des pipelines analytics et transformation cloud, avec une forte expertise sur les écosystèmes Snowflake et dbt. Vous évoluerez dans un environnement technique stimulant, entouré d’experts data, avec une culture forte de partage, d’excellence engineering et d’innovation. À propos du rôle : En tant que Data Engineer confirmé / senior, vous participez à la conception et à l’industrialisation de plateformes data modernes permettant d’exploiter pleinement la valeur de la donnée. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des projets data : modélisation, ingestion, transformation, orchestration et exposition de la donnée à destination des équipes analytics, data science et métiers. Vous jouez également un rôle clé dans la fiabilisation, la performance et la standardisation des pipelines data, en contribuant à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie au sein des équipes. Missions : Dans ce rôle, vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Concevoir et développer des pipelines de données robustes, scalables et maintenables dans des environnements cloud. Structurer et modéliser les données dans Snowflake afin d’assurer cohérence, performance et exploitabilité. Développer et optimiser des transformations de données avec dbt (data build tool). Mettre en place des architectures data modernes de type ELT, Data Warehouse / Lakehouse. Industrialiser les processus de transformation et de préparation des données pour les usages analytiques et data science. Participer à la mise en place et à l’évolution de plateformes data basées sur Snowflake et dbt. Contribuer à l’automatisation des déploiements (CI/CD), aux tests et à l’amélioration continue des pipelines. Collaborer étroitement avec les équipes data, analytics et métiers afin de garantir la qualité et la pertinence des données. Votre profil : Formation supérieure en informatique, data ou équivalent. 4 à 8 ans d’expérience en Data Engineering ou sur des plateformes data modernes. Bonne compréhension des problématiques de gestion et transformation de données à grande échelle. Expérience dans la conception de pipelines data industrialisés et maintenables. À l’aise dans des environnements collaboratifs orientés delivery. Stack & expertise attendue : Excellente maîtrise de SQL et Python. Solide expérience sur Snowflake (modélisation, optimisation, performance). Très bonne maîtrise de dbt (dbt Cloud ou dbt Core). Connaissance des architectures data modernes : Data Warehouse, Lakehouse, pipelines ELT. Familiarité avec les outils de CI/CD et les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (tests, versioning, qualité du code). Anglais professionnel. Ce qui fera la différence : Forte appétence pour les architectures cloud data modernes centrées Snowflake. Capacité à intervenir sur des environnements data complexes et à forte volumétrie. Approche pragmatique, orientée impact et valeur métier. Envie d’évoluer dans un environnement expert autour de la data engineering moderne. Candidatures confidentielles