Chargé d'études actuarielles et statistiques h/f

Acteur majeur de l'assurance en France, MAIF défend une autre idée de l'économie et a développé un modèle mutualiste centré sur l'humain. Travailler chez MAIF, c'est rejoindre une entreprise qui place l'expérience de ses sociétaires et de ses salariés au coeur de ses actions. C'est évoluer dans un environnement serein qui permet d'être soi-même.
Tout au long de votre parcours de candidature, nous vous garantissons une égalité de chance et de traitement, quel que soit votre horizon. Passionné(e) par les données ? Vous aimez manipuler les chiffres, les analyser et les restituer à travers des visuels pour informer et convaincre ? Alors rejoignez l'équipe du Contrôle de Gestion Assurance MAIF.
Cette équipe est responsable des coûts moyens et suit les résultats techniques des offres IARD pour en faire des prévisions. Elle utilise et analyse notamment les données autour du chiffre d'affaires (parc, cotisations) et de la sinistralité (prime pure, coût moyen, fréquence) permettant ainsi d'apporter un éclairage sur la rentabilité technique de ces offres.
Vous aurez pour principales missions d'extraire des données, de les contrôler, de calculer des indicateurs et de les mettre en forme pour mettre en avant la rentabilité des offres IARD MAIF et apporter une aide à l'analyse.
Vous réaliserez également des études et diagnostics techniques à partir d'extraction de données concernant les contrats IARD MAIF qui vous permettront d'émettre des préconisations d'actions correctrices qu'il vous faudra porter, et serez à ce titre responsable du diagnostic de rentabilité.
Vous mettrez en oeuvre des techniques de modélisation permettant de faire des prévisions sur le périmètre des activités du Contrôle de Gestion Assurance.
Enfin, vous aurez en charge la détermination des évaluations dossiers à l'ouverture de ces derniers permettant un provisionnement au plus juste.

A ce titre, vous serez notamment amené(e) à :
Extraire les données pertinentes et les exploiter ;
Mettre en oeuvre des techniques d'analyse de données ;
Comprendre les évolutions liées aux données ;
Construire des modèles de prévisions ;
Observer les données externes pour apporter un complément aux analyses ;
Elaborer des diagnostics techniques ;
Synthétiser les analyses et diagnostics pour en faciliter la communication ;
Proposer des pistes d'amélioration de la rentabilité ;
Mettre en place des contrôles entre différents systèmes de données et en faire un suivi.