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Doctorat en data sciences - cdi 35h - metz (h/f)

Metz
CDI
UXKEY
32 400 € par an
Publiée le Il y a 8 h
Description de l'offre

Intitulé de l'offre : « Doctorat en Data Sciences - CDI 35h - METZ »

Entreprise :
UX-KEY s'est donnée une mission : aider les concepteurs à rendre les logiciels et les sites internet toujours plus intuitifs, plus accessibles et plus désirables.
Comment ? En produisant des audits de l'expérience utilisateur, reposant sur les analyses automatiques de notre intelligence artificielle et sur l'expertise de nos spécialistes UX.
Fondée à Metz depuis 2019, UX-KEY fait partie intégrante des entreprises qui font rayonner la Lorraine.

Les missions :
Intégré.e au sein de l'équipe technique d'UX-KEY, vous prendrez part au développement du logiciel UX-KEY et à la gestion des données clients. Vous assurerez les missions suivantes :
- Gestion de la réception et du stockage des données
- Exploitation de ces données pour les intégrer dans le logiciel UX-key
- Analyses statistiques en lien avec nos travaux de recherche
L'offre est proposée dans l'objectif de réaliser une thèse CIFRE en partenariat avec le Laboratoire LCOMs de l'Université de Lorraine, portant sur la visualisation des chemins de navigation.

Profil recherché :
Vous avez une formation de Data Scientist, Bac +5, avec un socle de compétence et de connaissance vous rendant éligible à un doctorat. Vous souhaitez entreprendre une thèse.
Master en informatique, avec un parcours en Informatique Décisionnelle.
Vous avez au moins une année d'expérience professionnelle dans le domaine du Big Data et des Technologies d'IA.
Vous disposez d'une expérience professionnelle dans le domaine de l'UX-Design.
Langues parlées : Français courant, Anglais professionnel

Compétences techniques :
Outils / langages / lib : Postgre SLQ /Spider / VS Code / Jupiter / Python / SQL / Ceabore (framework python) / Panda / Numpy / Scikit Learn / Pytorch / Tensorflow / Docker / Matplotlib / Seaborn / D3.js
Connaissance d'algorithmes de machine learning et de deep learning tel que K-Means, DB Scan, RNN, CNN, autoencoder
Connaissance de github et gitlab
Connaissance de l'ACP (Analyse en Composantes Principale)
Analyse et nettoyage de la base de données
Modélisation de l'expérience utilisateur
Capture de données sur des sites internet
Compétences humaines : sens de l'écoute, travail en équipe, rigueur, adaptabilité, curiosité, bienveillance.

Contrat :
Type de contrat : CDI - 35 heures par semaine + 2 heures compensées par RTT
Rémunération : A partir de 32 400 € brut annuel selon le profil, le diplôme et l'expérience
Avantages : Séminaire annuel, horaires flexibles, mutuelle, cadeaux de fin d'année, prime de vacances, équipements sportifs, ambiance conviviale, beau projet d'entreprise et fort développement.

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