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Ingénieur data senior (h/f)

Paris
Intérim
Publiée le 20 mai
Description de l'offre

Société incontournable sur le marché du recrutement français, LTd est un Cabinet de Recrutement et une Agence de Travail Temporaire spécialisé dans les métiers de l'Ingénierie et des Entreprises.

Le poste :

Vos missions :
- Participer aux phases de conception, de planification et de réalisation des projets data avec l'équipe
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes, performants et scalables
- Structurer et organiser le stockage des données afin d'assurer leur exploitation optimale
- Accompagner les équipes dans l'exploitation, l'analyse et le requêtage des données
- Mettre en place et administrer des infrastructures data évolutives répondant à la croissance des volumes de données
- Construire et maintenir les workflows CI/CD liés aux environnements Data
- Garantir la sécurité, la stabilité et la disponibilité des plateformes
- Participer à l'amélioration continue et au partage des bonnes pratiques entre Data Engineers
- Contribuer à la documentation technique et à sa mise à jour régulière
- Réaliser une veille technologique active afin d'identifier les évolutions et innovations du marché
- Participer aux différentes cérémonies et instances Agile de l'équipe

Profil recherché :

Issu(e) d'une formation ingénieur Data, vous justifiez d'une expérience significative en tant qu'Ingénieur Data au sein d'environnements data complexes et cloud de 5 ans minimum en Data Engineering

Vous y avez acquis:
- Excellente maîtrise des architectures et structures de données
- Expérience confirmée dans la conception et le développement de pipelines data
- Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP)

Maîtrise de :
- BigQuery
- Dataplex Universal Catalog
- Python
- SQL
- Spark
- Delta Lake
- Terraform / Terragrunt
- GitLab & GitLab CI/CD
Expérience des méthodologies Agile (Scrum / Kanban)

Vous êtes reconnu(e) pour votre
- Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes
- Esprit collaboratif et sens du partage
- Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs variés
- Autonomie, rigueur et proactivité
- Appétence pour l'innovation et la veille technologique

Vous évoluerez dans les environnements techniques suivants :
- Cloud : GCP
- Data : BigQuery, Dataplex, Spark, Delta Lake
- Langages : Python, SQL
- DevOps : Terraform, Terragrunt, GitLab CI/CD
- Méthodologie : Agile Scrum / Kanban

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