Le poste proposé
0.Projet de stage
Contexte scientifique
Dans le contexte de la recherche en santé, la capacité à accéder rapidement aux opportunités de financement est un levier stratégique pour les chercheurs, les cliniciens et les institutions. Aujourd’hui, plus de appels d’offres sont diffusés chaque année, mais leur collecte manuelle est chronophage, fastidieuse et sujette aux oublis.
Dans ce contexte, le CESI Dijon et le GIRCI Est proposent un stage de Master 2 visant à concevoir et développer une application de veille automatisée des appels à projets en santé. Ce projet s’inscrit dans une dynamique d’innovation en soutien aux professionnels de la recherche médicale et vise à alimenter automatiquement le Thésaurus des Financements, un annuaire national en accès libre piloté par le GIRCI Est (
L’objectif du stage est de développer une solution modulaire, intégrant les outils de web scraping, d’automatisation et de traitement de données, tout en tenant compte de l’environnement numérique existant du GIRCI Est.
Objectifs du stage
1. Cartographier et analyser les sources d’informations pertinentes (sites web, flux RSS, newsletters, etc.)
2. Développer des scripts Python de web scraping robustes et adaptables à différents formats et technologies (HTML statique, JavaScript dynamique)
3. Structurer les données extraites selon les modèles du Thésaurus (intitulé, échéance, organisme, type de financement, cible, etc.)
4. Automatiser la collecte et le traitement via des tâches planifiées (cron, Airflow, etc.)
5. Intégrer la solution dans l’infrastructure existante du GIRCI Est (hébergement, workflow, export)
6. Fournir une documentation technique complète ainsi que des recommandations pour la mise en production
7. Optionnel : développer une interface utilisateur minimale pour le contrôle manuel ou l’aperçu des données
8. Rédiger un rapport de stage complet avec proposition de pérennisation et évolutivité
Livrables attendues
9. Étude comparative des solutions techniques (analyse SWOT)
10. Application fonctionnelle (prototype Python)
11. Fichiers de sortie formatés (CSV, JSON ou API REST)
12. Intégration testée avec le Thésaurus des Financements
13. Documentation technique et utilisateur
14. Planning d’industrialisation et estimation de charge
15. Recommandations de pérennisation dans l’environnement GIRCI
Encadrement du stagiaire
Le stagiaire sera co-encadré par GIRCI Est et CESI, avec des rapports d’avancement qui seront régulièrement partagés avec GIRCI.
ContextePrésentation du laboratoire
CESI LINEACT (UR ), Laboratoire d’Innovation Numérique pour les Entreprises et les Apprentissages au service de la Compétitivité des Territoires, anticipe et accompagne les mutations technologiques des secteurs et des services liés à l’industrie et au BTP. La proximité historique de CESI avec les entreprises est un élément déterminant pour nos activités de recherche, et a conduit à concentrer les efforts sur une recherche appliquée proche de l’entreprise et en partenariat avec elles. Une approche centrée sur l’humain et couplée à l’utilisation des technologies, ainsi que le maillage territorial et les liens avec la formation, ont permis de construire une recherche transversale ; elle met l’humain, ses besoins et ses usages, au centre de ses problématiques et aborde l’angle technologique au travers de ces apports.
Sa recherche est organisée selon deux équipes scientifiques interdisciplinaires et plusieurs domaines applicatifs.
L’équipe 1 « Apprendre et Innover » relève principalement des Sciences cognitives, Sciences sociales et Sciences de gestion, Sciences et techniques de la formation et celles de l’innovation. Les principaux objectifs scientifiques visés sont la compréhension des effets de l’environnement, et plus particulièrement des situations instrumentées par des objets techniques (plateformes, ateliers de prototypage, systèmes immersifs…) sur les processus d’apprentissage, de créativité et d’innovation.
L’équipe 2 « Ingénierie et Outils Numériques » relève principalement des Sciences du Numérique et de l’Ingénierie. Les principaux objectifs scientifiques portent sur la modélisation, la simulation, l’optimisation et le pilotage de composants, systèmes et processus complexes et des interactions Humains-systèmes dans des systèmes cyber-physiques et jumeaux numériques.
Ces deux équipes développent et croisent leurs recherches dans les domaines applicatifs de l’Industrie du Futur, de la Ville du Futur et des services numériques, soutenues par des plateformes de recherche, principalement celle de Rouen dédiée à l’Usine du Futur et celles de Nanterre dédiée à l’Usine et au Bâtiment du Futur.
Le profil souhaité
Profil recherché :
Compétences scientifiques et techniques :
16. Master deuxième année en informatique avec une spécialité en data engineering;
17. Bonne maîtrise de Python : gestion des dépendances, typage;
18. Web scraping: extraction HTML rapide, traitement des pages dynamiques, gestion de multiples requêtes et contournement d’anti-captcha.
19. Automatisation & orchestration : planification asynchrone, déploiement en conteneurs.
20. Données : nettoyage et manipulation, stockage en formats (Parquet, JSON-LD), export API-friendly.
21. Interface graphique (Streamlit, Reflex, Taipy, etc)
22. API & requêtes asynchrones : appels performants ( intégration d’APIs publiques.
23. Documentation & DevOps : documentation claire, gestion de versions et CI/CD (Git, GitHub Actions).
Compétences relationnelles :
24. Etre autonome, avoir un esprit d’initiative et de curiosité,
25. Savoir travailler en équipe et avoir un bon relationnel,
26. Etre rigoureux
27. Communiquer efficacement avec son encadrant
Gratification à 15% du plafond horaire de la Sécurité Sociale
Date de début : Février
Votre candidature devra comporter :
28. Un Curriculum-Vitae ;
29. Une lettre de motivation pour le sujet ;
30. Notes du parcours (Licence ou autre) et du master en cours ;
31. Lettres de recommandation si disponibles.
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