Description du poste Senior Data Scientist / MLE InStore → développer et industrialiser des solutions IA/ML pour le retail (magasin). ⚙️ Rôle clé Build & run de modèles ML en production (prévision, classification…) Amélioration des modèles (accuracy, performance) Développement de pipelines data & ML Collaboration avec Product / Métier / Engineering Transformation des besoins business en cas d’usage data concrets Use cases Prévision trafic / séries temporelles Analyse performance magasin Solutions IA / GenAI / agents pour coéquipiers Stack & compétences Python, SQL (expert) Spark, dbt, Databricks, AWS/GCP ML frameworks (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) MLFlow, Airflow, CI/CD, Docker Expérience production ML retail time series Bonus : LLM / GenAI
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