Ingénieur de recherche en analyse de données f/h

Votre mission consistera à traduire des questions scientifiques en stratégies d'analyse statistique. Vous devrez concevoir puis réaliser des analyses et produire des rapports détaillant les méthodologies utilisées ainsi que les résultats obtenus, en vue de soutenir des publications scientifiques. Vous veillerez à la qualité, à la structuration et à la valorisation des données, et réaliserez des analyses statistiques avancées : modèles multiniveaux pour des données EMA longitudinales, de l'extraction de caractéristiques/ features à partir de données physiologiques (traitement du signal), ainsi que de la modélisation en machine learning. Gestion et structuration des données · Vous centralisez, organisez et documentez les bases de données multimodales : Ecological Momentary Assessment (EMA), capteurs physiologiques · Vous mettez en place des pipelines de gestion des données : importation, fusion, structuration longitudinale · Vous garantissez la traçabilité, la qualité et la sécurité des données · Vous contribuez à l'élaboration des plans de gestion des données : Data Management Plans - DMP Nettoyage et préparation des données • Vous vous assurez de la détection et du traitement des valeurs aberrantes, manquantes ou incohérentes • Vous réalisez une synchronisation temporelle des données EMA et physiologiques • Vous transformez et créez des variables dérivées ( features ) • Vous standardisez les jeux de données pour les analyses statistiques et de machine learning Analyses statistiques sur R • Vous réalisez des analyses descriptives et inférentielles • Vous développez des modèles multiniveaux pour les données EMA longitudinales • Vous apportez votre contribution aux rapports scientifiques et aux publications • Vous assurez la visualisation des données et le reporting Analyses avancées et machine learning avec Python • Vous extrayez les caractéristiques à partir de données physiologiques de traitement du signal • Vous développez et validez des modèles de machine learning • Vous mettez en place de pipelines d'analyse reproductibles • Vous évaluez des performances des modèles et interprétez les résultats