REDLab est une ESN indépendante fondée en 2017 en Normandie, spécialisée en Développement logiciel, Data et Intelligence Artificielle. Nous accompagnons startups, ETI, grands comptes et acteurs publics sur des projets à forte valeur : modernisation de SI, plateformes Data, applications métiers, cas d'usage IA et industrialisation de solutions innovantes.
Notre ADN repose sur un équilibre assumé entre exigence technique et pragmatisme.
Chez REDLab, l'innovation n'est jamais théorique : elle est pensée pour répondre à des cas d'usage concrets, mesurables et directement activables par les métiers. Nos équipes adressent des problématiques complexes autour de la Data Platform, des architectures modernes et des usages avancés de l'IA, jusqu'à leur déploiement à l'échelle.
Nous évoluons dans des environnements exigeants (industrie, assurance, santé, secteur public) auprès de clients grands comptes (Safran, Novo Nordisk, EDF), Cette diversité nourrit notre capacité à apprendre vite et à délivrer avec impact.
Rejoindre REDLab, c'est intégrer une structure à taille humaine où expertise technique, autonomie et esprit collectif permettent de progresser rapidement.
C'est aussi contribuer à des projets utiles, durables et ancrés dans les enjeux industriels et numériques actuels, avec une ambition claire : faire de la Data et de l'IA des leviers concrets de transformation.
La mission étant majoritairement orientée développement, nous recherchons un profil capable de contribuer aux évolutions fonctionnelles et techniques, d'améliorer l'outillage de production (monitoring, alerting, exploitabilité) et de participer à l'amélioration continue du SI.
Une sensibilité Ops / DevOps est également nécessaire afin de maintenir et faire évoluer le pipeline d'intégration et de déploiement continu, d'analyser les incidents en production, de contribuer au troubleshooting, ainsi qu'aux post-mortems et aux analyses de causes racines.
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse, impliquée, capable d'évoluer dans un contexte de production exigeant et de collaborer efficacement avec les équipes de développement et d'exploitation.
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