Votre rôle
Votre rôle est d’effectuer un travail de Post doc sur «Network Service Ordering automation with GenAI»
* Contexte global et problématique du sujet
Grâce à la digitalisation dans l’Industrie et la société, de nouveaux marchés vont s’ouvrir pour les services aux entreprises ou plus généralement pour ce que l’on appelle les verticales (véhiculaire, santé, etc.). La possibilité de découper le réseau en slices potentiellement isolées tout en bénéficiant des économies d’échelle rendues possibles par l’utilisation d’une infrastructure partagée joue un rôle clé dans la 5G/6G, ce qui la distingue des générations mobiles précédentes.
Pour les systèmes géo-distribués à grande échelle, déterminer comment introduire de manière appropriée l'intelligence dans le réseau est essentiel pour un fonctionnement à haute efficacité. Dans cette optique, il existe dans l’état de l’art deux paradigmes de déploiement (centralisé vs. distribué) pour le réseautage basé sur l'IA. La définition d’une architecture de découpage de réseau native de l'IA pour les réseaux 6G est important afin de permettre la synergie entre l'IA et le découpage de réseau, facilitant ainsi la gestion intelligente du réseau et soutenant les services d'IA émergents
Le challenge est de pouvoir rendre plus facile l’automatisation des réseaux notamment avec l’introduction de la GenAI.
* Objectif scientifique – résultats et verrous à lever
Au niveau du projet Européen Unity-6G en collaboration avec nos partenaires académiques et industriels, nous travaillons sur la problématique d’automatisation réseau multi-niveaux et multi-tenants en introduisant les satellites dans les réseaux des opérateurs mobiles. Au sein du projet Unity-6G, vous allez:
- Etudier l’état de l’art de l’application des approches GenAI pour l’automatisation réseau.
- Participer à la réalisation d’un POC pour automatiser le déploiement de service clients.
- Mise au point des procédures pour assurer les exigences de service (SLA) : exploitation de données et monitoring
- Appliquer des approches IA pour l’optimisation de ressources et prédire les actions à faire pour garantir les SLAs des services déployés tout au long de leur cycle de vie.
- Participer aux réunions du projet et rédaction de livrables et papiers scientifiques
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