Aneo accompagne les acteurs de la recherche, de l’industrie et de la tech sur des projets complexes alliant calcul intensif, innovation logicielle et infrastructures cloud.
Dans le cadre de notre partenariat stratégique avec NVIDIA, nous renforçons notre équipe avec un.e Tech Lead GPU capable de mener techniquement des projets critiques d’accélération de codes scientifiques.
Vous serez responsable de projets à enjeux industriels et scientifiques, à la fois comme référent.e technique interne et comme interlocuteur.trice clé vis-à-vis de nos partenaires et clients.
Pilotage technique et opérationnel des projets de migration et d’optimisation vers des accélérateurs GPU (NVIDIA principalement).
Encadrement technique d'une équipe projet : organisation des développements, validation d’architectures et d’approches techniques.
Intervention sur des grands codes industriels (par exemple Code_Saturne dans l’industrie) mais aussi sur des projets exploratoires ou innovants (physique quantique, IA scientifique…).
Développement et mise en place d’approches privilégiant la portabilité des codes (C++ portable avec Kokkos, Python JIT avec JAX ou Numba).
Lien technique privilégié avec NVIDIA : échanges réguliers, suivi technique du partenariat.
Avant-vente technique : accompagnement des équipes commerciales pour la qualification technique, les choix de solutions et la faisabilité.
Possibilité d’intervenir ponctuellement sur des missions HPC ou Cloud élargies selon vos intérêts.
Environnement technique
Python (avec JIT : JAX, Numba, PyTorch)
Codes scientifiques : Code_Saturne, calcul quantique, modélisation physique
Accélérateurs : NVIDIA GPU (CUDA), OpenACC, JIT-compilation
Méthodologie projet : Git, revue de code, CI, collaboration client
Vous avez une expérience confirmée du développement en C++/CUDA, dans des contextes HPC ou de simulation scientifique
Vous avez déjà encadré techniquement une équipe, piloté un projet, ou exercé une responsabilité technique forte
Vous êtes à l’aise dans les échanges techniques avec des clients ou partenaires stratégiques
Vous êtes rigoureux.se, autonome, et à l’aise dans des environnements exigeants
Une expérience avec Kokkos ou des bibliothèques équivalentes
Vous êtes ouvert.e à élargir votre périmètre à d'autres domaines (cloud, IA, architecture distribuée…)
Une expérience sur d'autres accélérateurs (gpu amd, fpga, etc) sera un plus.
Processus de recrutement
Premier entretien RH & Commercial : découverte du parcours et des attentes du candidat.
Entretien technique avec un consultant expert pour évaluer les compétences techniques.
Rencontre avec un manager et validation finale.
Proposition et intégration
Salaire et avantages
50% des frais de transport remboursés.
Avantages sociaux :
Budget formation & certifications financées par l’entreprise.
Événements internes & team buildings pour renforcer l’esprit d’équipe.
Localisation
Notre siège est à Boulogne-Billancourt
En régie les clients sont en IDF et en forfait les clients sont internationaux (nos consultants interviennent sur les deux formats).
Pourquoi nous rejoindre ?
Projets variés et challengeants, avec un impact direct sur les décisions technologiques.
Culture d’innovation et d’excellence, la formation continue est encouragée.
Possibilité d’évoluer vers des postes de Manager, Architecte Cloud, Leader de communauté/cercle
Esprit d’équipe et entraide, avec une organisation qui valorise le partage et la transmission des connaissances.
Chez Aneo, chacun.e a sa place. Nous valorisons toutes les singularités et recrutons dans le respect de l’égalité des chances.
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