Les cryptomonnaies au service de la diversité monétaire soutenant de nouveaux modes organisationnels
Contexte de travail
CERDI (UMR 6587 – CNRS, Université Clermont Auvergne, IRD)
En collaboration avec le LIMOS (UMR 6158 – CNRS, Université Clermont Auvergne)
Objectifs de la thèse
• Conceptualiser le fonctionnement d’un écosystème multi-monétaire à base de cryptomonnaies communautaires.
• Proposer une modélisation économique systémique de ces dynamiques monétaires (non-concurrence, complémentarité, traçabilité, non-fongibilité).
• Travailler en étroite collaboration avec l’équipe informatique du LIMOS pour garantir la faisabilité technique et sécuritaire des protocoles envisagés.
• Participer à la mise en œuvre d’un prototype expérimental du système, testé avec des groupes d’étudiants dans le cadre d’un protocole pédagogique.
Profil recherché
• Diplôme requis : Master 2 recherche en sciences économiques (économie politique, économie monétaire, économie du développement, économie sociale et solidaire, etc.) ou disciplines équivalentes.
• Disposer de solides connaissances sur les monnaies alternatives, les cryptomonnaies et les théories hétérodoxes de la monnaie.
• Compétences en modélisation économique systémique ou computationnelle.
• Montrer un fort intérêt pour les approches interdisciplinaires (informatique, économie, philosophie politique...) et les enjeux techniques liés à la blockchain.
• Faire preuve de rigueur scientifique, d’autonomie, d’un bon sens de l’analyse critique et de capacités rédactionnelles affirmées.
Conditions de travail
• Contrat doctoral de 36 mois (2025–2028), financé par le CNRS via le prg 80|PRIME.
• Rattachement principal : CERDI, Université Clermont Auvergne.
• Collaboration étroite avec l’équipe du LIMOS (visites régulières prévues).
Modalités de candidature
Les candidatures à envoyer par mail doivent inclure :
• Un CV détaillé
• Une lettre de motivation
• Un relevé de notes de Master
• Une copie du mémoire de M2 (si disponible) ou de M1
• Lettres de recommandation ou coordonnées des référents appréciées
Encadrants
• Ariane Tichit, Maîtresse de conférences en sciences économiques, CERDI, Université Clermont Auvergne
• Pascal Lafourcade, Professeur en informatique, LIMOS, Université Clermont Auvergne
Directeur de la thèse
• Sébastien Marchand, Maître de conférences HDR en sciences économiques, CERDI, Université Clermont Auvergne
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