Publiée le Il y a 12 h
Mission du poste
Au sein du Centre De Compétences Cloud (CDC) d'un grand groupe, vous rejoignez en Expert IA Générative l'équipe qui accompagne les projets métiers sur les sujets stratégiques et techniques d'IA. Votre rôle combine trois dimensions habituellement portées par des profils différents : (1) accompagnement stratégique et technique des initiatives projets sur l'IA Générative ? du cadrage du besoin métier jusqu'à la mise en production ; (2) implémentation hands-on des patterns GenAI (Retrieval-Augmented Generation, agents augmentés, text summarization) sur les services managés Azure AI et AWS Bedrock, en capitalisant sur les expériences acquises ; (3) support stratégique et capitalisation ? cartographie des solutions et architectures cloud IA, analyse des risques, production de recommandations techniques, alimentation de la base de connaissances du CDC, communication des évolutions aux équipes concernées. Vous innovez aussi autour de Databricks et de l'écosystème Microsoft (Copilots), et vous aidez les métiers à identifier de nouveaux usages.
Missions :
Accompagnement stratégique & technique des projets métiers : Apporter une expertise IA et IA Générative aux équipes projets, proposer et implémenter des solutions adaptées aux besoins métiers, traduire un besoin client en spécifications exploitables, sensibiliser les équipes aux nouvelles opportunités technologiques.
Implémentation de patterns GenAI sur services managés cloud : Développer et déployer des solutions basées sur l'IA Générative en utilisant Azure AI (AI Search, OpenAI Service, Cosmos DB, Document Intelligence) et Amazon Bedrock. Mettre en place des systèmes RAG via Python, LangChain, LlamaIndex, Sentence Transformers. Pratiquer prompt engineering, choix d'embeddings et de rerankers.
Évaluation rigoureuse des systèmes GenAI : Concevoir et exécuter les frameworks d'évaluation : métriques traditionnelles (BLEU, ROUGE), métriques RAG (context precision, context recall), BERTScore, LLM-as-a-Judge avec calibration, golden datasets. Itérer sur l'optimisation des résultats (prompt, retrieval, reranking, fine-tuning si justifié).
Capitalisation, diffusion & support stratégique transverse : Documenter les retours d'expérience et les bonnes pratiques, alimenter et maintenir la base de connaissances du CDC, communiquer les évolutions aux équipes concernées. Cartographier les solutions et architectures d'IA disponibles, analyser les risques et impacts des nouvelles technologies, produire recommandations et prescriptions techniques à destination des métiers et de la gouvernance.
Profil candidat:
Expérience : Première expérience significative en tant qu'AI Engineer, Machine Learning Engineer ou Data Scientist, avec une vraie mise en production d'algorithmes d'IA Générative (RAG, agents augmentés, text summarization). Profil exigent ? on ne cherche pas un POC-maker, on cherche quelqu'un qui a déjà fait passer un système GenAI en prod et qui en connaît les pièges.
Expertise IA & GenAI : Bonne maîtrise de Python et du software design. Bonne connaissance de PyTorch et des frameworks RAG (LangChain, LlamaIndex). Bonnes connaissances théoriques des LLMs, des architectures (transformers, encoder/decoder/decoder-only), des jeux de données et des méthodes d'entraînement. Connaissances confirmées des méthodes et frameworks d'évaluation.
Expertise cloud : Bonne connaissance d'Azure et/ou d'AWS, et de l'architecture cloud appliquée à l'IA Générative. La pratique des services managés GenAI (Azure AI, AWS Bedrock) est attendue.
Posture & soft skills : Capacité d'écoute, de compréhension et de traduction des besoins clients en spécifications. Capacité d'explication et de vulgarisation de sujets techniques à destination de différents interlocuteurs métiers. Force d'innovation ? identifier les nouveaux usages en fonction de l'évolution rapide du marché GenAI et les mettre en ?uvre. Pragmatisme pour arbitrer entre POC, prod et capitalisation.
