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Alternance data analyst - frépillon (f/h)

Frépillon
Alternance
OKTOGONE
Data Scientist
Publiée le 19 avril
Description de l'offre

Description :

L’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, acteur en forte croissance orienté performance commerciale et pilotage data, un(e) Assistant Data Performance Commerciale en contrat d’apprentissage, pour préparer l’une de nos formations diplômantes reconnues par l’État, de niveau 5 à niveau 7 (Bac+2 à Bac+3).


Missions :

Intégré(e) à l’équipe Data et en lien direct avec les équipes commerciales et opérationnelles, vous contribuerez à l’optimisation de la performance business grâce à l’exploitation et à la structuration des données.


Vos missions principales seront :


Assurer la collecte, le nettoyage et la fiabilisation des données commerciales.

Structurer et organiser les bases de données afin d’en garantir la qualité et la cohérence.

Concevoir et améliorer des dashboards orientés pilotage de la performance.

Définir et suivre les indicateurs clés (KPI) liés à l’activité commerciale.

Analyser les résultats et proposer des recommandations concrètes d’optimisation.

Développer des outils d’aide à la décision pour les équipes de vente.

Mettre en place des automatisations simples pour améliorer l’efficacité des processus internes.

Participer à l’harmonisation et à la standardisation des reportings.

Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre les enjeux business.


Profil :

Vous préparez une formation Bac+2 à Bac+5 en data, analyse, commerce ou équivalent.


Compétences attendues :


Bonne capacité d’analyse et compréhension des données.

Maîtrise d’Excel ou Google Sheets (tableaux croisés dynamiques, formules, logique de données).

Intérêt pour les outils de data visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent).

Sensibilité aux automatisations (macros, outils no-code, workflows simples).

Appétence forte pour les enjeux business et la performance commerciale.

Rigueur, organisation et autonomie progressive.

Bon relationnel et capacité à travailler avec des équipes opérationnelles.


Une première expérience ou des projets académiques en analyse de données ou reporting est appréciée.


Rémunération fixe selon niveau d’études + âge.


Poste basé en France (à préciser selon entreprise partenaire).


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