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Optimisation par boîte noire augmentée par la physique de réseaux neuronaux physiquement implémentés (h/f)

Besançon
CDD
Publiée le 16 juin
Description de l'offre

Mettre en œuvre les concepts d'optimisation des réseaux neuronaux sous forme d'algorithmes et de matériel.


Contexte de travail

Améliorer les outils d'optimisation de la boîte noire (par exemple, l'apprentissage par renforcement) en utilisant des informations très restreintes sur le système physique à optimiser. L'objectif est de mettre en œuvre l'apprentissage in situ avec un minimum de matériel auxiliaire et de tester les concepts d'apprentissage dans nos réseaux neuronaux entièrement matériels basés sur le laser.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

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