Client services representative lead

Job Description

Présentation de l'entreprise

A la croisée de deux univers, la santé et les nouvelles technologies, IQVIA est l’expert des données de santé depuis plus de 60 ans et dans 140 pays. IQVIA s’appuie sur ses bases de données uniques, sur son expertise et sur ses outils d’analyse pour apporter des services et des solutions de conseil aux acteurs du système de santé. Grace à l’utilisation de méthodes innovantes telles que l’intelligence artificielle, IQVIA contribue à l’amélioration de la prise en charge des patients et au développement de la médecine de demain.

Nous participons à la mise en place d'un système de santé plus moderne, plus efficace et plus adapté aux besoins de chacun.

IQVIA fournit des solutions concrètes grâce à son savoir-faire :

• Une expertise en santé : connaissances institutionnelles et expertise du domaine à travers les maladies, les géographies et les méthodes scientifiques

• Une capacité analytique avancée pour une prise de décision plus rapide et plus précise générée par des analyses avancées conçues pour les soins de santé

• Des données inégalées. IQVIA possède l'une des plus grandes sources de données de soins de santé au monde avec des protections de confidentialité innovantes

• Une technologie transformative. Des technologies de pointe pour fournir un accès en temps réel aux informations critiques sur les opérations

ContexteLe département Data & Tech d’IQVIA France recrute un Technical Lead pour son équipe Research & Innovation. L’équipe développe des preuves de concept, de nouveaux produits et des améliorations de solutions existantes pour soutenir les activités d’IQVIA.Ces activités couvrent un large éventail de livrables, notamment :
1. des modèles standards utilisés par les équipes de conseil (ex. : modèles de projection, détection de promotions, élasticité des prix, etc.),
2. des applications web (à usage interne et externe),
3. des pipelines de données traitant de grands volumes de données de sell-out et de données de santé sensibles.
L’équipe joue également un rôle de référent technique au sein du bureau local, notamment sur l’architecture, la qualité logicielle et l’intégration des nouvelles technologies d’IA. À ce titre, elle est volontairement exposée à une grande diversité de sujets et d’activités, et cherche à s’adapter aux besoins évolutifs des utilisateurs.Le Technical Lead joue un rôle clé dans la structuration des fondations techniques de l’équipe. Ce poste s’adresse à un ingénieur senior, très opérationnel, disposant d’une solide expérience en développement logiciel dans des environnements à forte intensité de données.Le rôle combine :
4. leadership technique,
5. contribution directe au développement,
6. responsabilité des standards, des outils et des bonnes pratiques,
tout en collaborant étroitement avec les équipes Data Science, Produit et Production.Il ne s’agit pas d’un poste de management d’équipe ; néanmoins, le Technical Lead contribuera à :
7. encadrer les membres de l’équipe,
8. soutenir les prises de décision techniques,
9. agir comme référent en ingénierie logicielle et en mise en production.
Missions principalesLeadership technique & standards
10. Définir, maintenir et faire évoluer les standards techniques, les outils et la stack de développement de l’équipe (pratiques de codage, tests, documentation, CI/CD, déploiement)
11. Mettre en place des procédures, bonnes pratiques et garde-fous pour l’intégration des outils d’IA dans le flux de développement
12. Garantir que les solutions soient robustes, scalables, sécurisées et adaptées à un usage en production
13. Apporter un support technique et réaliser des revues pour les projets menés par les Data Scientists et les développeurs
Développement & contribution opérationnelle
14. Contribuer activement au développement, notamment sur des composants complexes ou critiques
15. Accompagner la transition des prototypes et POC vers des solutions prêtes pour la production
16. Participer aux squads agiles et aider à structurer et prioriser les travaux techniques
Collaboration & support
17. Collaborer avec les équipes Produit, Panel, Production et Infrastructure afin de garantir des solutions techniques alignées et conformes
18. Participer au monitoring en production, à l’analyse des incidents et à l’amélioration continue des systèmes déployés
19. Contribuer à la documentation et à la vulgarisation technique auprès des parties prenantes internes, y compris non techniques
Compétences requises
20. Diplôme de niveau Master en informatique, génie logiciel, data engineering ou domaine équivalent
21. Expérience significative en développement logiciel, idéalement dans des environnements data-intensive ou orientés IA
22. Maîtrise de Python et du développement backend (APIs, services, pipelines de données)
23. Solide expérience avec SQL, Git, la conteneurisation (Docker) et les pratiques CI/CD
24. Bonne compréhension de l’architecture logicielle, des stratégies de tests et des contraintes opérationnelles
25. Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais
26. Expérience dans des environnements de développement agile
Compétences supplémentaires (atouts)Les compétences suivantes ne sont pas obligatoires mais constituent un plus :
27. Expérience avec les plateformes cloud et les infrastructures data (ex. : Azure, Kubernetes, Databricks, PySpark)
28. Expérience d’intégration de modèles de machine learning ou d’IA générative en production
29. Connaissances en protection des données, anonymisation et gestion de données de santé sensibles
30. Expérience en pratiques DevOps / ProdOps
31. Notions de développement frontend (ex. : React)
32. Connaissance ou expérience dans le secteur de la santé en France
IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide. Learn more at IQVIA is committed to integrity in our hiring process and maintains a zero tolerance policy for candidate fraud. All information and credentials submitted in your application must be truthful and complete. Any false statements, misrepresentations, or material omissions during the recruitment process will result in immediate disqualification of your application, or termination of employment if discovered later, in accordance with applicable law. We appreciate your honesty and professionalism.