Data engineer (it) / freelance

Dans le cadre du développement de son système d’information décisionnel, un grand groupe français renforce sa plateforme data dédiée au pilotage des activités immobilières. La mission s’inscrit dans l’évolution d’un hub de données centralisé, permettant de consolider, partager et valoriser les données métiers pour des usages analytiques avancés : pilotage opérationnel, reporting, data visualisation et ouverture vers des cas d’usage d’intelligence artificielle. Cette plateforme data, déployée depuis 2022, repose sur une architecture Lakehouse moderne dans le cloud AWS, et s’appuie sur des technologies telles que Databricks, NiFi, Redshift et Power BI. L’équipe data actuelle développe et maintient plusieurs applications analytiques visant à améliorer l’exploitation et la qualité des données au service des métiers. En tant qu’ Expert Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, l’évolution et l’exploitation du hub de données. Vos principales responsabilités seront : Engineering & Data Platform Assurer la maintenance et l’optimisation des chaînes de traitement existantes (Python, SQL, Databricks, Power BI) Développer de nouveaux pipelines de données pour intégrer de nouvelles sources dans le Data Lake (Batch, API) Participer aux travaux de modélisation et d’urbanisation du hub de données Identifier, collecter, transformer et stocker les données nécessaires à l’alimentation des modèles analytiques Implémenter des algorithmes et traitements avancés exploitant les données du Data Lake Analyse & accompagnement métier Participer aux ateliers avec les métiers afin de formaliser les besoins Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles Définir les règles de calcul et d’agrégation des indicateurs Proposer des solutions adaptées aux enjeux d’analyse et de pilotage Descriptif de la mission Data visualisation & reporting Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI Automatiser les processus de reporting Produire des indicateurs et restitutions analytiques pour les utilisateurs métiers Documentation & gouvernance Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles Documenter les règles d’alimentation du datawarehouse et les modèles de données Contribuer à la documentation des règles de sécurité et de gouvernance des données Participer aux plans de tests, recettes et supports utilisateurs Profil candidat: Compétences techniques Excellente maîtrise de Databricks Très bonne maîtrise de Python et SQL Bonne connaissance des architectures Data Lake / Lakehouse Expérience sur AWS Connaissance de NiFi Expérience avec Power BI et la data visualisation Bonne maîtrise des API REST et flux de données Connaissance des bases de données analytiques (ex : Redshift) Bonne compréhension des problématiques data engineering et data analytics Compétences fonctionnelles Solides connaissances en modélisation de données et solutions décisionnelles Compréhension des enjeux BI / reporting / pilotage métier Connaissances en statistiques, probabilités et modélisation Capacité à exploiter des données structurées et non structurées Soft skills Excellent relationnel avec les équipes métiers Très bonnes capacités rédactionnelles Esprit d’analyse et de synthèse Rigueur et sens de la méthode Capacité à proposer des solutions pragmatiques Pédagogie pour accompagner les utilisateurs