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Data architect h/f

Boulogne-Billancourt
CDI
Tf1
Architecte
Publiée le 3 octobre
Description de l'offre

Nous recherchons un Data Architect (H/F) en CDI pour intervenir sur les sujets liés à la conception, la mise en œuvre et la gestion de nos architectures de données. Au sein du pôle Corporate, vous intégrez l'équipe DATA/BI, en charge du pilotage et de la réalisation des projets de Business Intelligence du Groupe TF1.

Votre Terrain de Jeu

Environnement technique :
• Bonne connaissance des principes d’architecture de Databricks et Power BI.
• Maîtrise des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Hub
• Expertise en modélisation UML, Merise, étoile, flocon, etc
• Maîtrise des systèmes de gestion de bases de données et de stockage (SQL, NoSQL, Delta, Lakehouse).
• Expérience avec des outils et technologies Big Data (Hadoop, Spark, etc.).
• Compétences en programmation (Python, Java, SQL, Scala, PySpark, Terraform, PowerShell) et en scripting.

Outils et technologies :
• Databricks, Azure Cloud, Power BI, Azure Data Factory, Azure Function, Blob Storage.
• Connaissance des technologies web et des services (API REST, SOAP).

Vos missions seront les suivantes :

• Concevoir et déployer des architectures de données robustes et évolutives
• Collaborer avec les architectes cloud, les data engineers, les data analysts et les équipes OPS à la conception des architectures de données
• Travailler avec les product owners et les équipes de développement pour la conception et la modélisation des projets
• Assister au développement et à l'implémentation des solutions techniques
• Rédiger et maintenir la documentation technique des projets
• Veiller au respect et à la diffusion des normes et des bonnes pratiques, en respectant les processus d'Enterprise Architecture du Groupe TF1
• Définir et mettre en œuvre des politiques de gestion des données, y compris la qualité, la sécurité et la gouvernance
• Évaluer et choisir les technologies et outils adaptés aux besoins de l'entreprise
• Optimiser les flux de données pour améliorer la performance et l’efficacité
• Contribuer au plan de transformation sur la gouvernance des données
• Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions adaptées

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