Ingénieur devops / cloud – ia & intégration llm (h/f)

Description du poste


Offre d’emploi : Ingénieur DevOps / Cloud – IA & Intégration LLM (H/F)

Lieu : Toulouse, France
Télétravail : Non
Type de contrat : Nature du contrat à définir
Rémunération : Selon profil et expérience
Démarrage : Octobre 2025
Expérience requise : 3 à 7 ans en environnement DevOps / Cloud
Durée : Mission longue

À propos du poste

Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Cloud pour contribuer à un projet innovant autour de l’IA générative et de l’intégration de modèles LLM sur le cloud.

Vous interviendrez dans le cadre d’une prestation stratégique visant à déployer des applications IA sur les environnements cloud souverains (S3NS – GCP, TDP – Azure, CASTLE).

Votre rôle sera clé pour industrialiser le déploiement, assurer la supervision des services et capitaliser les bonnes pratiques.

Vos missions

• Déployer des applications IA générative (Docker, Kubernetes, Helm) sur les environnements cloud Thales (S3NS, TDP, CASTLE).
• Intégrer et connecter des modèles LLM hébergés sur les instances cloud.
• Mettre en place l’authentification et l’automatisation des déploiements (Git, GitLab CI).
• Configurer le monitoring applicatif (RAM/CPU/Disk, temps de réponse, erreurs, requêtes, Grafana).
• Capitaliser et documenter les bonnes pratiques (wiki interne).
• Réaliser un retour d’expérience (REX) sur l’utilisation des clouds S3NS, CASTLE et TDP.

Environnement technique (Stack)

• Clouds : Google Cloud Platform (S3NS), Microsoft Azure (TDP), CASTLE.
• Technos : Docker, Kubernetes, Helm.
• CI/CD : Git, GitLab CI.
• Monitoring : Grafana (ou équivalent).


Qualifications


Profil recherché

• Expérience confirmée en déploiement et exploitation d’applications cloud-native.
• Maîtrise de Kubernetes, Docker et Helm.
• Connaissance des environnements cloud GCP et Azure.
• Compréhension des enjeux d’intégration de LLM sur cloud providers.
• Esprit d’analyse, rigueur et autonomie.

Atouts supplémentaires

• Expérience sur projets IA/ML ou data-intensive.
• Connaissance d’environnements critiques (défense, spatial, industrie).



Informations supplémentaires


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