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Alternant data analyst - developpeur outils decisionnels h/f

Pleslin-Trigavou
Alternance
UDIFE
Analyste developpeur
Publiée le 8 août
Description de l'offre

Forte de sa structure à taille humaine, ancrée dans un ADN coopératif, notre groupe a engagé un tournant stratégique d'envergure.

Au service de ses coopérateurs et des familles, l'UDIFE a su déployer plus d'une dizaine de métiers organisés en services, parmi lesquels le courtage en assurance, la prévoyance et l'assistance obsèques, la centralisation des achats, le référencement des fournisseurs, le développement des compétences, la communication, le digital, etc. Ces expertises s'unissent autour d'un projet commun, solidaire et tourné vers l'avenir.

Rejoindre l'UDIFE, c'est s'investir dans une aventure portée par des valeurs fortes, au service de l'Economie Sociale et Solidaire, dans un secteur d'activité en pleine croissance et empreint de sens. Au sein d'une PME comptant environ une centaine de collaborateurs et générant un chiffre d'affaires annuel de 40 millions d'Euros, nous sommes à la recherche d'un(e) Data analyst en alternance pour intégrer une équipe dynamique et conviviale.

Rattaché(e) au service SI, vous participerez à la collecte, l'analyse, et la visualisation de données pour développer des outils d'aide à la décision au service des métiers (marketing, production, finance, etc.).

Vos missions (non exhaustives) seront les suivantes : (site internet à bloc missions)

1. Collecte et préparation des données
- Rechercher et collecter les données internes et/ou externes pertinentes.
- Nettoyer, transformer, et formater les jeux de données (ETL).
- Travailler avec des bases de données relationnelles (SQL, PostgreSQL).

2. Analyse de données
- Réaliser des analyses statistiques descriptives.
- Explorer les données via Excel selon les besoins métiers.
- Créer des indicateurs clés (KPI) pour le suivi d'activité.

3. Visualisation & Reporting
- Concevoir et mettre à jour des tableaux de bord (Power BI, Qlik).
- Produire des dataviz claires et interactives selon les besoins des utilisateurs.
- Participer à la création de rapports automatisés.

4. Développement d'outils décisionnels
- Collaborer avec les métiers pour concevoir des outils facilitant la prise de décision.
- Assurer la documentation et le support utilisateurs.

5. Veille et amélioration continue
- Participer à la veille technologique et méthodologique (data viz, outils BI).
- Proposer des pistes d'optimisation des flux ou des outils existants.

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