Nous accompagnons nos talents et partenaires sur les enjeux Data, Software, DevOps & Cloud et Methods, et animons des soirées thématiques pour apprendre, partager et fédérer la communauté tech & data.
🤝 Avec notre programme Iteraction, chaque mission soutient des projets à impact. Nous recherchons un Data Analyst (H/F) avec des connaissances sur DataStage pour rejoindre une équipe data et contribuer à la valorisation des données dans un environnement exigeant et orienté métier.
Vous interviendrez sur toute la chaîne de traitement de la donnée : de la collecte à l’analyse, en garantissant fiabilité, qualité et pertinence des restitutions.
📍 Collecter, analyser et interpréter des données issues de différentes sources
• Concevoir et maintenir des flux d’intégration de données (ETL) avec DataStage
• Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données traitées
• Modéliser les données et participer à l’évolution des modèles décisionnels
• Produire des analyses, reportings et tableaux de bord à forte valeur ajoutée
• Collaborer étroitement avec les équipes métier, data engineers et IT
• Identifier des tendances, anomalies et leviers d’optimisation via l’analyse des données
• Participer à l’amélioration continue des processus data (performance, automatisation, documentation)
• Contribuer aux bonnes pratiques data et au partage de connaissances au sein de l’équipe
• Travailler dans un cadre Agile (rituels, priorisation, itérations)
👤 Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Analyst
• Bonne maîtrise de l’analyse de données et du langage SQL
• Connaissances solides sur DataStage (conception et exploitation de flux ETL)
• À l’aise avec les bases de données relationnelles et les environnements décisionnels
• Capacité à comprendre des enjeux métiers et à les traduire en analyses data
• Culture de la qualité, de la fiabilité des données et de l’amélioration continue
🔧 Environnement technique :
DataStage, SQL, Bases de données relationnelles, Outils de BI/Data Visualization (Power BI, Tableau ou équivalent), ETL, Git, Environnements décisionnels, Agile/Scrum.
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