Sur le modèle d'une "Tech company", BforBank place l'humain et le digital au cœur de sa transformation. Rejoindre BforBank c’est rejoindre une équipe engagée dans un grand projet de développement stratégique en France et en Europe.
Nous croyons en la force du collectif, chaque jour rassemblés autour de nos valeurs, de simplicité, d'optimisme et d’engagement, encourageant chacun à oser, essayer et accepter d’échouer.
Au sein de la Direction Technologie, la Data Factory a pour objectifs de piloter, définir, déployer et opérer les meilleures solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et d’automatisations de processus de la banque au travers de plateformes. Également, la Data Factory contribue au développement des produits, à la cristallisation et à la diffusion des pratiques au sein des Squads BforBank sur les usages data dans la banque.
Au sein de la Data Factory, BforBank recherche un(e) Lead Chapter Data Engineering.
Le Lead Chapter est un expert qui crée et fait grandir sa communauté d’experts techniques sur le domaine du Data Engineering. Tu portes un rôle et une mission transverse auprès de l’ensemble des experts travaillant sur nos plateformes data sur GCP, au sein des squads de la Data Factory et pour répondre aux besoins majeurs des roadmaps de l’entreprise (Tech, Bancaire, Core Enterprise, Produit)
Animation de l’ensemble des Tech Leads Data et des Data Engineers
Diffusion de l’amélioration continue
Au quotidien, tu auras pour missions :
De formaliser, diffuser et vulgariser les bonnes pratiques de développement avec l’aide des Tech leads Data
D’apporter du support aux ressources du domaine dans la recherche des solutions à leurs problèmes quotidiens
De réaliser de la veille technologie pour améliorer en continu le SI autour du Data Engineering
Tu es le relais de communication des architectes pour les différents projets liés à la data afin de mettre en visibilité les obstacles et difficultés qui pourraient se présenter.
Tu participes également à la communauté transverse des Leads Chapter BforBank dans une démarche de partage des bonnes pratiques et d’amélioration continue.
Compétences métiers/techniques :
Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell
Services de streaming data : Kafka
Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP
Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT)
Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel)
Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.
Outil de gestion de projet / ticketing : Jira, Confluence
Curiosité, veille technologie sur la data et sur l’IA générative
Formation :
Tu es diplômé(e) d’un master ou d’une école d’ingénieur dans le domaine du Data Engineering.
Tu ne disposes pas du diplôme requis mais as des expériences équivalentes ? Expérience confirmée de 6 ans minimum en tant que Data Engineer.
Un projet ambitieux de transformation digitale et culturelle à l’échelle Européen, terrain d’innovation et d’ouverture d’esprit
Une organisation du travail en mode Agile, impliquant un degré élevé de collaboration et d'autonomie tout en travaillant avec un groupe de pairs diversifiés
De 2 jours à 5 jours de télétravail modulables par semaine, dans la limite de 104 jours par an (frais de fonctionnement pris en charge)
~80% du coût de la mutuelle d’entreprise pris en charge / couvert
~ Avantages collaborateurs Crédit Agricole : taux et tarifs préférentiels
~ Des douches pour les sportifs et un tarif avantageux auprès d’une salle de sport toute proche
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