Dans le cadre de la mise en place d'un DataHub IA pour la plateforme, une entité du secteur bancaire recherche un Ingénieur Data pour intervenir sur la collecte, la préparation et l'optimisation des données.
La plateforme constitue un outil stratégique de consolidation des données financières permettant le calcul des indicateurs de pilotage de la liquidité au niveau Groupe.
La mission s'inscrit dans un environnement à forte volumétrie et forte exigence de performance, avec des enjeux critiques autour de la qualité des données, de la performance des traitements et de l'alimentation du moteur IA.
Responsabilités:
. Collecte & préparation des données
. Mettre en place les flux de collecte de données au sein du DataHub
. Concevoir et implémenter les processus de préparation des données
. Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données
. Modélisation & conception
Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins métiers
Rédiger les cas d'usage et exigences fonctionnelles en lien avec la MOA
Produire les dossiers d'analyse et de conception
Définir les solutions techniques en s'appuyant sur les standards existants
Développement & optimisation
Développer des procédures PL/SQL (collecte, calcul, agrégation)
Optimiser les traitements pour répondre aux contraintes de performance
Analyser et résoudre les problèmes de performance Oracle
Revoir et optimiser les calculs statistiques
Performance & qualité
Réaliser des tests de performance
Garantir la scalabilité et la robustesse des traitements
Mettre en place des solutions optimisées pour répondre aux fortes sollicitations utilisateurs et IA
Compétences techniques
Data & bases de données
Oracle (expert impératif)
PL/SQL (développement avancé)
Modélisation de données
Optimisation des performances bases de données
Environnements techniques
Compétences :
Oracle Exadata / ExaCC (fortement recommandé)
Architectures DataHub / Data Platform
Gestion de volumétrie importante
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