Data analyst h/f

Bienvenu(e) chez Cognizant, l'une des entreprises à la croissance la plus rapide au monde avec
355 000 employés partout dans le monde !

Nous nous considérons comme la plus grande startup au monde, ce qui signifie que vous pouvez trouver chez nous l’endroit où le changement fait partie du quotidien, où vous pouvez piloter de nouvelles initiatives et être un vrai conseil pour vos clients (internes/externes).

Cognizant France compte plus de 1 000 collaborateurs répartis sur 3 filiales spécialisées dans l'expertise technologique ou digitale, le conseil ou le BPO, et est reconnu Top Employer depuis 2018.

Basés à Paris, Lyon, Grenoble et Marseille, nous travaillons avec de grands clients dans tous secteurs d'activité. La diversité est une dimension clé de notre ADN. Nos talents interviennent dans des rôles variés : sales managers, project managers, delivery leads, consultants et experts… tous engagés vers le même objectif d'accompagner au mieux nos clients pour innover et réussir !

À propos du rôle

En tant que Data Analyst au sein de la division e-banking d’une des principales institutions financières européennes, vous serez chargé·e de transformer des données complexes en insights exploitables, afin d’orienter les décisions stratégiques et l’innovation dans la banque digitale.


Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, en exploitant des outils analytiques avancés pour améliorer l’expérience client, optimiser la performance opérationnelle et soutenir la conformité et la sécurité dans un environnement dynamique et exigeant.

Vos missions principales

* Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports interactifs pour soutenir l’intelligence décisionnelle.
* Extraire, transformer et charger (ETL) les données issues de divers systèmes bancaires via SSIS, en garantissant leur qualité et leur cohérence.
* Réaliser des analyses approfondies sur des bases MSSQL : requêtage, modélisation, nettoyage.
* Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir les besoins métier et les traduire en solutions techniques.
* Surveiller et évaluer les flux de données, résoudre les problèmes et proposer des améliorations.
* Documenter les processus, standards et méthodologies pour assurer la transparence et la reproductibilité.
* Réaliser des analyses ponctuelles pour soutenir la conformité réglementaire, la gestion des risques et le développement produit.
* Participer à la migration et à l’intégration de systèmes legacy vers des plateformes analytiques modernes.

Compétences techniques recherchées (essentielles à la réussite du poste)

* BI & Data Visualisation : Maîtrise de Tableau (création de dashboards, visualisation de données)

* BDD : Solide connaissance de MSSQL (conception, requêtage SQL, optimisation)

* ETL & Intégration : Expérience pratique avec SSIS pour la gestion des flux de données
* Analyse de données : Data analysis, data modeling, data cleansing

* Conformité & Réglementation : Bonne compréhension de la gouvernance des données, confidentialité, sécurité, RGPD, PSD2

Expérience et formation

* 4 à 7 ans d’expérience en analyse de données, idéalement dans le secteur bancaire ou financier
* Diplôme Bac+3 à Bac+5 en informatique, mathématiques, statistiques, économie ou domaine connexe
* Certifications pertinentes (ex. : Tableau Desktop Specialist, Microsoft Certified: Data Analyst Associate, SSIS) appréciées
* Maîtrise du français et de l’anglais

Ce qui pourra faire la différence

* Expérience en migration de systèmes legacy ou sur des plateformes analytiques modernes

* Pensée analytique et rigueur
* Proactivité et résolution de problèmes
* Capacités de communication écrite et orale
* Esprit d’équipe et collaboration avec des profils variés
* Gestion du temps et adaptabilité dans un environnement en constante évolution


Nous sommes impatients de rencontrer des profils techniques curieux et engagés. Même si vous ne répondez pas à l'ensemble des critères, n’hésitez pas à postuler : vos expériences transférables et votre envie d’apprendre peuvent faire la différence.