Lead ai engineer h/f

Informations générales Entité Nous sommes la banque de celles et ceux qui transforment leurs rêves en projets et leurs projets en réalité. Nous souhaitons faire de notre banque le leader de l'accompagnement des français·es qui entreprennent. C'est grâce à nos 16 400 collaborateur·rices que LCL a été élu Service Client de l'Année 2026 dans la catégorie « Banque de réseau pour les particuliers » : une reconnaissance de notre ambition d'être N°1 de la satisfaction client. En tant que Banque nationale urbaine, filiale du groupe Crédit Agricole, nous sommes un partenaire solide de plus de 6 millions de client·es. Nous nous appuyons sur un vaste réseau : plus de 1 400 implantations commerciales et 3 réseaux de marchés de clientèle (Banque de Proximité, Banque Privée et Banque des Entreprises, Institutionnels et Gestion de Fortune). En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous nous engageons également pour la décarbonation et l'accompagnement des transitions, en visant un impact social positif et en encourageant une société entrepreneuriale. Référence 2026-110978 Date de parution 07/04/2026 Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data Intitulé du poste LEAD AI ENGINEER H/F Type de contrat CDI Poste avec management Non Cadre / Non Cadre Cadre Missions Le contexte : Le pôle IA, rattachée à la Direction des systèmes d’information de LCL, est une équipe à taille humaine composée d’une équipe scientifique (Data Science & Data Engineering), trois chefs de projets scientifiques, un référent architecture et de son responsable. Il a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique d’industrialisation des projets menés. Le poste : En tant que Lead AI Engineer, vous jouerez un rôle central dans la définition de la stratégie technique, l'encadrement des ingénieurs et la garantie de l'excellence opérationnelle des solutions d'IA déployées. Vous serez le garant de la qualité, de la robustesse et de la scalabilité des projets, depuis la preuve de concept jusqu'à leur maintien en production à grande échelle. Vos missions : Leadership Technique et Stratégie (MLOps & GenAI Ops): Définir la vision technique pour l'industrialisation des projets d'IA, en collaboration avec le responsable d’équipe Piloter la conception des architectures techniques des produits IA, en assurant le choix des technologies et des design patterns. Encadrer et mentorer l'équipe d'AI Engineers sur les aspects techniques, en favorisant leur montée en compétences et en diffusant les bonnes pratiques. Être le référent technique sur les pipelines CI/CD pour l’automatisation de la livraison des modèles, du code et de l'infrastructure. Guider la gestion et l'optimisation de l'infrastructure de déploiement (Kubernetes, Services Cloud managés), notamment sur les parcs de GPU, en alignement avec les objectifs de performance et de coûts. Pilotage de l'Industrialisation et de la Fiabilité : Superviser l'intégration des principes de sécurité "by design" dans les applications IA pour protéger les modèles et les données contre les menaces spécifiques. Piloter la mise en œuvre d'un monitoring avancé et la supervision des solutions via des dashboards Garantir la fiabilité et la maintenabilité des systèmes en production, en définissant les standards de qualité et les procédures d'intervention. Expertise en industrialisation d’ IA Générative (LLMOps / GenAI Ops) : Diriger le déploiement d'applications stratégiques basées sur les LLM, en définissant les standards pour l'industrialisation de leur cycle de vie (prompts, bases vectorielles). Mener une veille technologique active sur l’écosystème MLOps/GenAI et influencer les choix technologiques futurs du pôle. Agir en tant que point de contact privilégié pour CAGIP (entité du groupe) et les autres équipes techniques. Motivé(e) par les nouveaux enjeux bancaires et orienté(e) satisfaction client, rejoignez-nous pour occuper un poste clé garantissant la qualité de service dans un environnement de services managés, et ainsi jouer un rôle central dans notre performance au sein d'une équipe dynamique. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap Compléments LES DE NOTRE ENTREPRISE : Package global de rémunération attractif : une Rémunération Fixe complétée par une Rémunération Variable de la Performance ainsi qu’un accès au Plan d’épargne Groupe, des primes d’intéressement et participation aux bénéfices de l’entreprise et un abondement Congés supplémentaires relatifs à la convention collective bancaire Tarifs préférentiels bancaires et avantages CSE Jusqu'à 84 jours de télétravail par an Un accès au Pass LCL (worklife) : aide frais de crèche et de garde, aide à l’équipement télétravail De nombreux services sur le campus de Villejuif (restaurants d'entreprise, salle de sport, crèche, centre médical, médiathèque) Couverture santé et prévoyance avec garanties étendues Forfait et avantages pratiques « mobilité durable » pour les velotafeurs Notre processus de recrutement : Nous sommes un groupe engagé en faveur de la diversité et de l'inclusion, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. C'est dans cette optique que nous avons construit un processus de recrutement transparent et équitable : - Premier échange téléphonique avec un recruteur (RH) - Entretien avec un manager métier - Test de personnalité (assesfirts) - Entretien avec un recruteur (RH) Zone géographique Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne Ville 10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex Télétravail hybride Critères candidat Niveau d'études minimum Bac 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation Formation : Université / écoles d’ingénieurs / écoles de commerce Spécialisation : Informatique, IA (data Science, DevOps/ MLOPS) Niveau d'expérience minimum 6 - 10 ans Expérience Vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience de mise en production de modèle IA. Compétences recherchées Nous recherchons un talent qui allie expertise technique et qualités humaines. Compétences techniques : Vous avez une excellente maîtrise des concepts et de l'écosystème CI/CD (MLOps & DevOps), notamment les outils GitLab, Docker, Kubernetes, GCP Vertex et Python. Votre expertise s'étend à des technologies comme Git, Vault, JFrog, Grafana, Redis et PostgreSQL, vous permettant de construire et maintenir des pipelines robustes et scalables. Une bonne connaissance de l'IA (Machine Learning, Gen-AI, écosystème des LLM) est également demandée pour comprendre les enjeux métiers et techniques. Savoir-être et soft-skills : Doté(e) d'un excellent relationnel, vous communiquez avec clarté et pédagogie, même en situation de crise. Organisé(e) et rigoureux(se), votre esprit d'analyse vous permet d'être orienté(e) solutions et force de proposition. Autonomie et esprit d'équipe sont essentiels. Langues français/anglais