Stage ai ops & agents ia (support client)

Qwokka en quelques mots

Pendant longtemps, le support client a été traité comme un centre de coût. Résultat : on empile des outils, on gère l’urgence, et la base de connaissance finit par vieillir plus vite que l’équipe ne peut l’entretenir.

Avec l’IA, ça change : un service client bien construit devient un levier de rétention (et parfois d’acquisition). Encore faut-il avoir la bonne matière : une connaissance structurée, maintenue, testée ; et des agents IA qui s’améliorent au fil des tickets.

La plupart des intégrations s’arrêtent là où l’outil s’arrête. Nous, on pousse plus loin : quand il manque une brique, on la crée (connecteurs, logique métier, automatisations sur-mesure, QA). Résultat : on peut traiter des cas simples… comme des environnements enterprise avec des contraintes réelles.

Chez Qwokka, on aide des e-commerces, SaaS et marketplaces à automatiser une grande partie de leur support en quelques mois, en appliquant une logique simple : un support qui s’améliore en continu. On structure la connaissance, on connecte les outils, on automatise ce qui est répétitif, on mesure ; et on itère.

Objectif : moins de tâches manuelles, des réponses plus rapides, et une satisfaction assurément plus haute.


Contexte du stage

Tu rejoins une boîte au tout début, avec de la traction et des clients actifs, et tu travailleras en direct avec le fondateur(ex-CTO et cofondateur d’une startup e-commerce, 7 ans d’expérience sur l’automatisation et les systèmes ops). Ton terrain de jeu : la connaissance et l’amélioration des agents IA.

Ce stage est pour toi si tu veux :

* comprendre comment rendre une IA utile et fiable en conditions réelles
* itérer vite, mesurer, améliorer (tests, non-régression, qualité)
* construire des bases de connaissances qui tiennent dans le temps et progressent à chaque ticket


Ton rôle

On cherche un(e) stagiaire ingénieur analytique et rigoureux(se) pour travailler sur le cœur du système : la connaissance + l’amélioration continue des IA.

Concrètement, ton quotidien sera orienté :

* bases de connaissances (structure, qualité, coverage, mise à jour)
* itération sur les agents IA (règles, prompts, garde-fous, tests)
* diagnostic (pourquoi l’IA se trompe, où ça casse, comment corriger)

Dans un second temps, si tu montes bien en autonomie, tu pourras progressivement aller vers l’automatisation (n8n / workflows), mais ce n’est pas le cœur du stage au début.


Missions principales

1) Bases de connaissances (20%)

* Concevoir / structurer des bases de connaissances exploitables par des agents IA
* Améliorer la couverture : combler les trous, éliminer les ambiguïtés, réduire les contradictions
* Mettre en place une logique de mise à jour (process, ownership, règles simples)
* Produire une documentation claire (ce qu’on sait, ce qu’on ne sait pas, comment on maintient)

2) Amélioration continue des agents IA (50%)

* Itérer sur les comportements IA : consignes, prompts, règles, garde-fous
* Mettre en place des tests simples : cas représentatifs, edge cases, non-régression
* Diagnostiquer les erreurs : hallucinations, mauvaise compréhension, manque de contexte, mauvaise intention
* Proposer et implémenter des améliorations mesurables (qualité, taux de résolution, escalades)

3) Paramétrage des outils & mise en place de process (20%)

* Paramétrer et optimiser les outils support (ex : Intercom, Zendesk) : routage, règles, tags, champs, macros/templating, bases de connaissance
* Mettre en place des process simples et maintenables (triage, escalade, priorisation, QA)
* Documenter ces process pour qu’ils soient réutilisables et faciles à transmettre

4) (Option) Automatisation / n8n (10% → plus si fit)

* Découvrir la stack d’orchestration et d’intégration
* Contribuer à quelques workflows simples (au fur et à mesure)
* Monter progressivement sur des sujets plus techniques si tu le souhaites


Profil recherché
* Stage 6 mois (césure / fin d’études) – école d’ingénieur ou master équivalent
* Esprit analytique, logique, à l’aise avec la complexité
* À l’aise pour travailler sur un système existant : comprendre, améliorer, documenter
* Exigeant(e) sur la qualité : tu préfères faire moins mais solide


Compétences indispensables
* Très bonne capacité de raisonnement (décomposition, logique, rigueur)
* Aisance à l’écrit : produire des contenus clairs, structurés, actionnables
* Capacité à tester et à apprendre vite


Bonus (apprécié mais pas obligatoire)
* Tu as déjà utilisé n8n / Make / Zapier / du no-code
* Tu as déjà créé des agents IA (même perso) ou travaillé sur des prompts / RAG / KB
* Tu sais faire un peu de scripting (Python / JS) pour automatiser des tâches
* Culture produit / utilisateur : comprendre ce que vit un client au support


Ce que tu vas apprendre
* Comment on construit une IA fiable dans un contexte réel (au delà du POC)
* Comment on structure une connaissance qui se maintient et se mesure
* Comment on itère : tests, non-régression, métriques, qualité
* Comment une boîte early-stage prend des décisions, priorise, et exécute


Process
1. Un échange pour vérifier si nos attentes correspondent (15mins)
2. Un mini-cas pratique pour tester ta logique (1h)
3. Un échange final pour mieux se connaître (en physique - 1h)


Pour candidater

Envoie :

* un CV
* (optionnel) 1–2 exemples de projets (même perso) : IA, automatisation, outils, no-code, KB
* quelques lignes sur ce qui t’intéresse sur les agents IA et les ops


En résumé :
* Paris possible remote
* Début : Mai 2026
* Durée : 6 mois
* Gratification : 1 000 € / mois (1200€ si bonne maitrise de n8n) + 1000€ de prime si atteinte des objectifs
* Objectif : alternance ou CDI à l’issue du stage