Engineer data analyste informatique confirmé bilingue - anglais (it) / freelance

CONTEXTE

Experience : 4 ans et plus

Métiers Fonctions : Data Management,Data Engineer

Spécialités technologiques : Collaboratif, BI,Service client,Datawarehouse,Devops

Pour l?un de nos clients dans le secteur de l?assurance, nous recherchons un Data Engineer bilingue possédant une casquette Analyste avec un minimum de 4 ans d?expérience.
Il/elle devra assurer les missions suivantes :
MISSIONS
- Contribuer à la conception de la modélisation et des spécifications détaillées du Datawarehouse, des Datamarts et du modèle de Cube
- Développer et automatiser les flux d?extraction et d?ingestion, la curation des données et les couches d?accès
- Développer et automatiser les cubes et les rapports
- Contribuer à la mise en ?uvre et à la documentation du processus de gestion de la continuité des services informatiques
- Assurer la maintenance des traitements de données (extraction/transformation/ingestion) et des flux de données
Livrables attendus :
- Fournir des flux automatisés d?extraction et d?ingestion, la curation des données et les couches d?accès
- Fournir les cubes et les rapports Power BI
- Fournir la documentation sur la mise en ?uvre des processus

Expertise souhaitée

Minimum 4 ans d?expérience en tant que Data Engineer BI (spécifications, analyse et mise en ?uvre), avec une expertise avérée sur les projets BI data, idéalement dans des organisations majeures et multiculturelles manipulant des volumes de données importants.

Compétences techniques requises :
- Minimum 4 ans d?expérience dans la livraison de solutions BI (flux de données, modélisation, Datamart, Cube, Reporting) :
-Azure Data Lake
-Azure Databricks (SQL et Python)
-Azure Analysis Services
-Power BI (DAX)
-Autres compétences ou aptitudes souhaitées :
-Anglais et français courants
-Une expérience en analyse financière serait un plus



Profil candidat:
Compétences interpersonnelles :

-Esprit entrepreneurial, collaboratif et orienté solution, capable de travailler de manière autonome
-Excellentes capacités de communication, aptitude à recueillir les besoins techniques des parties prenantes et à les traduire en exigences de reporting
-Créativité, esprit d?innovation, bonne compréhension des technologies utilisées
-Approche orientée expérience utilisateur (UX), en phase avec les attentes métiers
-Sens du service client, réactif face aux problématiques ou aux changements, avec un haut niveau de qualité de service
-Esprit Agile, habitué à un environnement international, multiculturel et complexe (anglais obligatoire)
-Une connaissance du secteur Assurance/Assistance, Opérations/Call center est appréciée

Environnement technique :

-Data Lake, Azure Databricks (SQL & Python)
-Plateforme Azure Data Analytics
-Azure Analysis Services & Microsoft Power BI
-Azure DevOps

Compétences

Technologies et Outils

SQL Databricks Python Power BI Budget Azure DevOps

Méthodes / Normes

Data lakeAgile

Soft skills

Sens du service

Langues

Anglais Français