Meritis est un cabinet de conseil spécialisé en IT pour la finance, reconnu comme un acteur clé du secteur. A titre d'exemple, 1 er partenaire et principal fournisseur d’Amundi, 2 nd fournisseur de BNPP CIB et partenaire majeur de Natixis, nous accompagnons l’ensemble des banques d’investissement, intermédiaires de marchés, hedge funds, asset managers de la place parisienne.
Notre expertise couvre toute la chaîne Front-to-Back, en intervenant sur des projets stratégiques et à forte valeur ajoutée.
Banques d’Investissement : BNPP CIB, CACIB, NATIXIS, SGCIB
• Fonds d’Investissement & Institutions Financières : QUBE RT, CFM, LCH, EPEX, EURONEXT
• Notre positionnement nous permet d’intervenir sur des environnements exigeants et à forte valeur ajoutée, en accompagnant nos clients sur des projets stratégiques tels que :
• Le développement d’une application de trading électronique dédiée aux swaps de taux, optimisant la gestion des flux et l’exécution des ordres.
• L’intervention sur des librairies financières cross-asset, apportant une expertise en modélisation et en calculs complexes pour la valorisation des produits et la gestion des risques.
• Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux :
Lien vers la vidéo de présentation :
La mission se déroulera au sein du Delivery Center GMA, la feature team IT dédiée à l’EC GMA, composée de profils techniques expérimentés. Vous interviendrez comme Développeur Senior / Data Engineer sur les applications critiques du périmètre.
Mise en place de nouvelles architectures data scalables sur AWS
Collecte, ingestion, transformation et restitution de données hétérogènes
Support technique et accompagnement des utilisateurs (analystes, data scientists)
Animation de workshops techniques, partage de bonnes pratiques sur AWS et la Big Data
Expérience significative (5 à 7 ans) en Data Engineering dans un contexte cloud AWS
Très bonne maîtrise de Python et des services AWS (Glue, Lambda, S3, Redshift, etc.)
Compétences solides en architecture Big Data
Connaissances en DevOps : Git, Docker, Kubernetes, CI/CD
Pratique courante de l’ anglais (écrit, oral)
Informations complémentaires :
Des parcours professionnels sur mesure : choix des projets, évolution de carrière, formations adaptées et mentoring.
Travailler dans un environnement convivial avec de nombreux événements festifs et techniques,
• un échange avec un Business Developer pour identifier les projets susceptibles de vous plaire,
• Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
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