Vos missions en quelques mots L’ingénieur(e) de recherche aura pour mission principale le développement et l’implémentation de modèles avancés basés sur l’intelligence artificielle pour prédire la consommation énergétique et l’empreinte carbone des calculs HPC. A ce titre, il ou elle aura les activités suivantes : · Caractériser le comportement énergétique des différents composants de l’infrastructure HPC (nœuds de calcul, processeurs, mémoire, systèmes de refroidissement…), · Concevoir et structurer une architecture de base de données scalable reliant les paramètres de calcul (méthodes numériques), les équipements de calcul et de climatisation, les paramètres environnementaux et les données de consommation énergétique, · Développer, entraîner, valider et déployer des modèles de prédiction de type : • modèles purement data-driven, • modèles hybrides ou basés sur la physique. · Intégrer les modèles développés dans l’environnement opérationnel du centre HPC, · Contribuer à l’analyse du cycle de vie (ACV) de l’infrastructure de calcul, · Proposer des méthodologies concrètes de réduction de l’empreinte carbone des calculs scientifiques, · Produire des livrables scientifiques : rapports, publications, présentations dans le cadre du projet ANR. Profil recherché Type d’expérience requis : Doctorat en mécanique, énergétique, informatique scientifique, data science ou domaine connexe. Expérience en HPC et/ou en analyse environnementale fortement appréciée. Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Compétences attendues Savoirs : · Très bon niveau en méthodes numériques et calcul scientifique, idéalement en mécanique des fluides, · Solides connaissances en modélisation énergétique et en analyse de cycle de vie (ACV) · Maîtrise des concepts et méthodes d'intelligence artificielle et de machine learning. · Connaissances de base en architecture matérielle des systèmes de calcul (processeurs, CPU, mémoire, etc.). Savoir-faire opérationnel · Développement, entraînement et déploiement de modèles IA/ML, · Programmation scientifique, idéalement en Python (bibliothèques scientifiques et de machine learning), · Structuration et exploitation de bases de données. · Capacité à travailler avec des données instrumentées issues de capteurs. · Rédaction scientifique en anglais. Savoir être · Autonomie et rigueur scientifique, · Esprit d'analyse et capacité de structuration, · Capacité à travailler en équipe et dans un environnement interdisciplinaire, · Force de proposition Langues Français Maîtrise Anglais Autonome Localisation Localisation : 4 Rue Augustin Fresnel, 57070 Metz Flèche gauche : déplacer la carte vers la gauche Flèche droite : déplacer la carte vers la droite Flèche bas : déplacer la carte vers le bas Flèche haut : déplacer la carte vers le haut Éléments de candidature Documents à transmettre Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire Personnes à contacter Mohamed.jebahi@ensam.eu jecandidate@ensam.eu
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