Description Nous recherchons un(e) Machine Learning Engineer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe Search et aider nos millions d'utilisateurs. La recherche est le point d'entrée pour la grande majorité de nos utilisateurs et un élément central de Leboncoin. Tu rejoindras une équipe pluridisciplinaire passionnée, profondément investie dans les aspects technologiques et produits. Nous sommes les principaux utilisateurs des services que nous développons. Tu seras impliqué dans l'ensemble du processus de développement de fonctionnalités, en travaillant en étroite collaboration avec les ingénieurs back-end, les développeurs front-end et de nombreuses autres équipes internes. En tant que Machine Learning Engineer, tu contribueras à la maintenance, la conception et le déploiement des services ML qui améliorent et personnalisent l'expérience de recherche des utilisateurs. En rejoignant la guilde Data Science, tu auras aussi l'opportunité de contribuer à des sujets transverses, d'apprendre et de partager les meilleures pratiques dans ton domaine. Voici quelques sujets sur lesquels tu pourras travailler : Suggérer, implémenter et A/B tester une nouvelle version de personnalisation de la recherche utilisateur : ajout de nouveaux signaux ou de nouvelles modalités, ou test de différentes architectures de modèles, tailles d’embeddings, d'algorithmes En collaboration avec les ingénieurs backend, expérimenter une technologie alternative qui nous permettrait d'itérer et de gagner en performance plus rapidement. Travailler sur les pipelines de développement ML pour augmenter l'automatisation, améliorer la tolérance aux pannes, la surveillance et l'observabilité. Refondre le système d'auto-complétion pour y ajouter de nouvelles fonctionnalités (meilleure gestion des fautes de frappe, gestion des acronymes) ou pour améliorer nos KPI à un coût raisonnable. Rechercher de manière proactive des solutions ML pour résoudre les problèmes de nos utilisateurs. Requirements Nous demandons une contribution active aux débats tant sur l’architecture que sur les données à générer/utiliser, en offrant des opinions mêlées de pragmatisme (améliorations et innovations via prises d'initiatives). Nous recherchons quelqu'un qui est habitué à aborder des problèmes compliqués avec du ML, de l'exploration des données à la livraison de modèles en production : Minimum 3 ans d’expérience sur un poste de Machine Learning Engineer ou équivalent Maîtriser Python et au moins un framework ML/DL (PyTorch, TensorFlow…) Familier avec des modèles en production A l’aise avec les bases du Machine Learning et du Deep Learning Intérêt pour LLM / GenAI et leurs usages concrets Appétence pour la modélisation ET l’industrialisation Application des bonnes pratiques d’ingénierie : tests, CI/CD, revues de code Autonome dans ton apprentissage Orienté(e) travail en équipe et collaboration Maîtrise de la langue française à l'oral et à l'écrit Bonus Expérience avec AWS Expérience dans le domaine de l’Information Retrieval Expérience dans le domaine de la recommandation Expérience sur des projets ML sous fortes contraintes de latences à l’échelle Familiarité avec MLflow, Kubeflow, Airflow, KServe, Kubernetes Intérêt pour l’amélioration des outils et la plateforme ML
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