Descriptif du poste
Ce que vous allez faire
Craft AI est une plateforme permettant de créer des applications d'IA dans un cadre de confiance. Notre technologie permet de combiner n'importe quel modèle de langage avec différents outils pour construire des agents d'IA performants et souverains. Basé sur des modèles de langage open-source, l'agent peut être déployé sur une infrastructure dédiée et dans un cloud de confiance pour garantir une stricte confidentialité des données.
Craft AI a développé des partenariats avec des acteurs du Cloud Souverain (Scaleway, S3NS, etc.) et lancé une solution qui permet à toute organisation de déployer en quelques semaines sa propre IA Générative de confiance, basée sur les meilleures technologies open-source (Mistral, LLaMa, etc.).
Pour renforcer son équipe technique multidimensionnelle (software engineering, devOps, data science et recherche en IA), Craft AI recherche une ou un devOps de talent !
Directement au cœur du développement de notre plateforme SaaS vous interviendrez au sein de l'équipe tech. En particulier, votre rôle consistera à concevoir, faire évoluer et optimiser plusieurs aspects du produit :
* Pipeline de traitement et de stockage des données sur des clusters Kubernetes (PostgreSQL),
* Infrastructure (Terraform / Ansible / Bash / Docker / Kubernetes / Packer / AWS / GCP / Scaleway).
* Déploiement d'algorithmes de traitement des données et de machine learning (Node.js / Python),
Par ailleurs, vous interviendrez ponctuellement en support à l'équipe Customer Success auprès des clients de Craft AI.
Notre Stack Techno
* La plateforme cloud de Craft AI suit une architecture µservice basée sur Docker/Kubernetes.
* Au cœur de la stratégie de distribution des calculs se trouve un système de jobs basé sur des outils open-source (Argo,etc.).
* Les infrastructures sont déployées sur AWS, GCP, Scaleway et autres Cloud providers via Terraform et Ansible.
* Les bases de données utilisées sont de type PostgreSQL.
* Les langages de programmation utilisés sont Javascript (Front et Node.JS), ainsi que Python pour l'expérimentation "data science"
Ce que vous allez apprendre
* Comprendre les enjeux d’infrastructure et de scalabilité de l'IA (Machine Learning, IA Générative),
* Comprendre les problématiques d’explicabilité et de frugalité liées à l’intelligence artificielle,
* Devenir un acteur du développement d'une startup tech ambitieuse en pleine croissance !
Lifestyle
Nous sommes tous déjà en télétravail partiel, un minimum de deux jours par semaine sur place est demandé.
Horaires aménagés possibles (pour les parents par exemple). Bureaux en open-space.
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