Data scientist expérimenté en deep learning

Data Scientist expérimenté en Deep Learning, Ramonville-Saint-Agne

Ramonville-Saint-Agne, France

En tant que Data Scientist, vous devrez :

* Comprendre le besoin métier : analyser les problématiques, identifier les données disponibles et les contraintes techniques ou opérationnelles.
* Explorer et modéliser : évaluer les approches possibles (ML ou DL), implémenter des modèles adaptés au problème, en utilisant des architectures SOTA issues de la littérature scientifique.
* Développer des modèles :
* Concevoir, entraîner et optimiser des architectures adaptées,
* Gérer l’ensemble du pipeline de modélisation : préprocessing, augmentation de données, tuning d’hyperparamètres, évaluation,
* Industrialiser les modèles avec des outils de MLOps pour leur déploiement, monitoring et scalabilité.
* Participer aux appels d’offres : analyser le besoin, estimer les charges, rédiger les volets techniques.
* Proposer des améliorations continues en data science (qualité du code, standardisation, outils collaboratifs).
* Contribuer à la dynamique d’équipe : partage de connaissances, veille technologique, retours d’expérience.

A propos du profil recherché

Ingénieur ou titulaire d’un Master en statistiques, mathématiques ou data science, avec une expérience significative (2+ ans) en développement de modèles Deep Learning en environnement professionnel.

* Rigoureux(se), esprit analytique, résolution de problèmes complexes,
* Curieux(se), motivé(e) pour apprendre et découvrir de nouveaux sujets, technos, données,
* Autonome et collaboratif,
* A l’aise pour vulgariser ses travaux auprès d’interlocuteurs non techniques,
* Proactif(ve) dans l’amélioration continue des pratiques data/IA,
* Techniques de Deep Learning (CNN, RNN, Transformers, GANs, etc.),
* Python, pandas, sklearn, pytest,
* Framework Pytorch, Lightning, torchgeo,
* Utilisation de Git, Docker, bonnes pratiques de développement,
* Expérience sur des problématiques environnementales (océanographie, météorologie) avec données spatio-temporelles massives,
* Compétences en industrialisation via MLflow, DVC, CI/CD, déploiement et suivi en production,
* Expérience en entraînement distribué (multi-GPU, performance sur infrastructure locale ou cloud).

Si l’esprit d’équipe, la force de proposition et la motivation vous animent, rejoignez-nous pour contribuer à l’impact du Datalab de CLS.

Avantages salariaux

Restaurant d’entreprise, 6 semaines de congés, RTT, télétravail, intéressement, primes, diversité, emploi des handicapés, épargne temps, CSE, mutuelle et prévoyance avantageuses, parking vélo et borne de recharge électrique.

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