Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d'activité aussi variés que l'aéronautique, le spatial, l'automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.
Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd'hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d'affaires de 550 millions d'euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.
Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.
Pourquoi SCALIAN ?
- Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
- Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
- Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié Lead Data Engineer - Snowflake
Nous recherchons un Lead Data Engineer expérimenté afin de piloter des projets Data & IA dans un environnement complexe et international. Le profil attendu jouera un rôle clé entre la vision fonctionnelle et la mise en oeuvre technique, en concevant des solutions data performantes, sécurisées et adaptées aux besoins métiers, tout en encadrant une équipe de data engineers.
Missions principales
Conception & Architecture
- Définir et valider les choix techniques autour de Snowflake (data warehouse, data lakehouse, modèles de données).
- Garantir la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme data.
- Mettre en place des mécanismes d'optimisation continue et de détection des anomalies.
Encadrement & Accompagnement
- Encadrer et accompagner une équipe de data engineers.
- Valider et industrialiser les pipelines développés.
- Diffuser et appliquer les guidelines et standards internes.
Gestion fonctionnelle & Relation métiers
- Recueillir et analyser les besoins métiers (finance, supply chain, marketing, etc.).
- Traduire ces besoins en solutions data pragmatiques et orientées valeur.
- Concevoir des dashboards pertinents pour le pilotage des activités.
- Assurer le lien entre les équipes techniques et fonctionnelles.
Innovation & Amélioration continue
- Identifier des axes d'optimisation (performance, coûts, gouvernance).
- Introduire de nouveaux outils, frameworks ou méthodologies dans l'écosystème data.
- Proposer des recommandations stratégiques sur l'usage du cloud (Azure, AWS) et des solutions Data/IA.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.