Ingénieur à l'ens, transport optimal pour le machine learning (h/f)

Ingénieur à l'ENS, Transport optimal pour le machine learning (H/F)

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* Fonction publique : Fonction publique de l'État
* Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
* Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
* Nature du contrat Non renseigné
* Expérience souhaitée Non renseigné
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Entre 2541 et 3786 euros bruts€ brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
* Catégorie Catégorie A (cadre)
* Management Non renseigné
* Télétravail possible Non renseigné

Missions :
- Développement logiciel sur le transport optimal pour le machine learning
- Recherche théorique sur le transport optimal pour le machine learning
- Recherche numérique sur l'implémentation des méthodes sur architectures GPU avec la librairie Pytorch
Activités :
Travail d'implémentation numérique et de recherche.
Contexte de travail :
Le DMA est le laboratoire de mathématiques de la rue d'Ulm. Le travail sera effectué dans le cadre du projet ERC WOLF, spécialisé sur le transport optimal et ses applications.


Profil recherché

Competences :
Recrutement de niveau Ingénieur d'Etudes.
- transport Optimal
- Machine learning
- Pytorch / Tensor Flow / JAX
Contraintes et risques :
Pas de contrainte.


Niveau d'études minimum requis

* Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
* Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16000 chercheurs et plus de 16000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.


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