Stage Data Science / Reconnaissance d’Images (H/F)
* Être à la recherche d’un stage de 5 à 6 mois;
* Avoir une première expérience réussie en stage dans le domaine de la Data Science / IA;
* Maîtriser Python et ses principales bibliothèques (Pandas, NumPy, TensorFlow/PyTorch, OpenCV, etc.);
* Avoir une solide compréhension des modèles de deep learning.
Vous cherchez une entreprise où votre travail a du sens, où vous pouvez avoir un impact réel et apprendre chaque jour ? Chez Urgo Medical, nous sommes convaincus que l’innovation peut transformer des vies.
Notre mission : aider les patients à cicatriser plus vite et mieux, grâce à des produits de pointe et des services digitaux innovants. Certaines plaies sont graves, deviennent chroniques ou peuvent s’infecter, causant douleur et isolement. Nous relevons ce défi chaque jour, en développant des solutions qui accélèrent la cicatrisation et en menant des projets ambitieux, comme la volonté de créer la première peau artificielle au monde !
Urgo Medical, c’est aussi une entreprise unique : à la fois française (84 % de nos produits sont fabriqués en France), familiale (nous privilégirez une vision à long terme et plaçons nos équipes au cœur de notre réussite), la plus dynamique de son secteur (+10 %) et internationale (présents dans 17 pays).
A propos du Groupe URGO
Urgo Medical fait partie du groupe familial français URGO. URGO possède deux cèrs de métiers : Urgo Medical, et Urgo Healthcare dont la mission est de soigner les maux du quotidien avec des marques présentes dans le quotidien des Français (Urgo, Mercurochrome, Juvamine, Alvityl, Humex, Intimy…).
Avec un chiffre d’affaires de 870 millions d’euros en 2024, URGO compte plus de 3 600 collaborateurs tous engagés pour mener à bien notre mission de santé qui a beaucoup de sens.
Cette mission s’incarne également à travers la Fondation d’entreprise URGO, qui mène des actions d’intérêt général pour améliorer les protocoles de soin et les équipements facilitant la prise en charge des patients, dans trois domaines clés : la cicatrisation, la gestion de la douleur et l’accès aux premiers soins.
Le saviez-vous ? Le fondateur du groupe, Hervé Le Lous, partage son expérience d’entrepreneur et sa vision du management sur Instagram. Une bonne façon de découvrir la culture d’entreprise URGO. Urgo Boss (@urgo_boss) - Photos et vidéos Instagram
En 2018, URGO MEDICAL lance l’application Healico pour accompagner les professionnels de santé (infirmier(e)s et médecins) dans la prise en charge des plaies. Rapidement, Healico s’impose comme la solution digitale de référence pour le suivi des plaies. Elle permet de documenter leurs évolution à travers des photos, analyses et traitements, de partager ces informations avec d’autres praticiens et d’assister les médics dans leurs recommandations de soins.
À propos du rôle
L’objectif de ce stage est de concevoir un algorithme de reconnaissance d’images de plaies pour aider les soignants dans le diagnostic et le choix du traitement associé.
Le ou la stagiaire aura pour mission de tester les modèles de deep learning existants dans le domaine de la computer vision, de les adapter à notre cas d’usage, et d’en évaluer les performances. L’ambition est d’identifier automatiquement des caractéristiques telles que :
* Le type de plaie
* La présence d’infection ou de complications visibles
Missions principales
* Prétraitement et nettoyage de la base d’images (classification, étiquetage, normalisation, etc.)
* Veille technologique sur les dernières avancées en reconnaissance d’images dans le domaine médical
* Benchmark des modèles existants (CNN, Transformers, etc.) adaptés à la classification ou détection d’images médicales
* Entraïtement, ajustement et évaluation des modèles sélectionnés
* Mise en place d’une solution d’anonymisation (floutage des éléments non pertinents ou sensibles)
* Documentation des résultats, limitésations et recommandations pour les étapes futures
* Mise en place du cadre légal d’utilisation des résultats de la recherche
Profil recherché
* Etudiant(e) en école d’ingénieurs ou master universitaire (spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning ou Mathématiques appliquées)
* 2éième stage de césure ou de fin d’etudes
* Intérêt marqué pour les problèmatique de santé, d'innovation et d'impact social
Compétences requises
* Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques associées (Pandas, NumPy, TensorFlow/PyTorch, OpenCV, etc.)
* Solide compréhension des modèles de deep learning, en particulière appliqués à la computer vision
* Expérience pratique en traitement et annotation de données image
* Connaissance des enjeux d''ethique et d’anonymisation dans le traitement de données de santé (un plus)
* Autonomie et rigueur dans la gestion de projet
* Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de l’interlocuteurs non techniques
* Curiosité, esprit analytique, sens de l'initiative
* Bon relationnel et goût pour le travail en équipe
Pourquoi nous rejoindre ?
* Un sujet à fort impact social et medical
* Une équipe dynamique à l'interface entre la tech, les données et le terrain medical
* L'opportunité de travailler sur des cas d'usage concrets avec une base d'images unique
Localisation du stage : 184 Rue de Rivoli 75001 PARIS
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.