Mon client est un acteur international du monde de l'énergie appartenant à un grand groupe français. Sa DSI se transforme et les technologies autour de la donnée sont à la pointe du marché. L'Architecte Data intervient sur l'ensemble des projets liés aux systèmes de données, depuis la conception jusqu'à l'optimisation et la sécurisation. Ses missions principales sont les suivantes : Conception & Architecture * Concevoir les architectures data et leurs évolutions. * Assurer l'intégration des données provenant de sources variées. * Garantir la sécurité, l'intégrité et la qualité des données. * Orchestrer et optimiser les traitements de données. * Valider les développements et garantir le respect des bonnes pratiques. * Mettre en place les outils de monitoring et de supervision. * Contribuer à la gestion des incidents et à leur résolution. Collaboration & Support * Collaborer étroitement avec les équipes développement, analyse et gestion de projet. * Décliner les règles d'architecture Data définies par les instances IT corporate. * Fournir un appui technique aux équipes. * Participer à la gestion de plusieurs projets en parallèle. * Rédiger documentations et schémas d'architecture. * Assurer une veille sur les technologies et tendances data. * Proposer des améliorations pour optimiser les systèmes existants. Contexte technique : Palantir, Python, PowerBI, GIT, API, SFTP, MQTT. La rémunération et les avantages sur ce poste sont : * Un salaire attractif compris entre 55 000 EUR et 65 000 EUR brut annuel ; * Une prime variable correspondant à 6 % ; * Un intéressement et participation intéressant. * 2 jours de télétravail possibles Dans le groupe, les mobilités sont fortement encouragées et les possibilités sont nombreuses Pour ce poste d'Architecte Data, les compétences recherchées sont les suivantes : * Vous êtes titulaire d'un diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe ; * Vous avez une expertise technique avancée dans le développement de pipelines de données en Python; * Idéalement, vous connaissez les environnements Azure Synapse, Snowflake ou Dataiku; * Vous avez commencé à travailler sur des sujets d'architecture de donnée, de stratégie Data et de documentation; * Votre anglais est opérationnel. * Vous possédez une aisance relationnelle et une appétence pour la compréhension des métiers
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