Chargé(e) de mission data science - gestion d'actifs h/f

Description de la mission

Sous la responsabilité de la directrice de la division supervision transversale et de son adjointe, vous interviendrez dans le cadre du suivi transverse des acteurs du secteur de la gestion d’actifs (sociétés de gestion de portefeuilles, prestataires de services d’investissement, conseillers en investissement financier, etc.).

Dans un contexte d’actualité réglementaire européen et national riche, vous assurerez notamment les fonctions suivantes :

* Contribution à la supervision par la donnée structurée :

1. Concevoir et exploiter des outils d’analyse de données (Python et Pyspark) visant à identifier des défauts de qualité, d’exhaustivité ou des manquements aux obligations réglementaires dans les informations collectées auprès des sociétés de gestion de portefeuilles, prestataires de services d’investissement et autres entités supervisées par la direction de la gestion d’actifs
2. Participer à des travaux thématiques de supervision par la donnée et les restituer aux différentes instances de l’AMF (Secrétaire Général, Présidente, Collège, Comité des risques…)

* Développement de méthodes de supervision utilisant les données non structurées :

3. Poursuivre les travaux de supervision des documents commerciaux via l’exploitation de données non structurées
4. Explorer les autres possibilités de supervision via l’utilisation de données non structurées

* Appui aux autres directions de l’AMF : appui aux collaborateurs représentant l’AMF dans les instances européennes et internationales sur les sujets de son ressort ; appui à l’agrément et au suivi des sociétés de gestion et des OPC lorsque les dossiers présentent un niveau de technicité inhabituel ; etc.

Dans le cadre de vos fonctions, vous serez également en contact avec les juristes, gérants, dirigeants, contrôleur des risques, RCCI des sociétés de gestion de portefeuilles ainsi qu’avec les membres des associations professionnelles.

Profil

Vous êtes diplômé(e) d'une formation scientifique ou quantitative (niveau Bac) et avez un fort intérêt pour l’exploitation des données et les outils associés. Une maîtrise de Python et de ses librairies courantes est indispensable. La connaissance du langage PySpark ainsi que de l’ingénierie IA serait un plus. Une expérience dans le secteur de la gestion d’actifs serait appréciable.

Vous êtes reconnu(e) pour les compétences suivantes :

5. Grande rigueur d’analyse
6. Curiosité intellectuelle
7. Planification et gestion de projet
8. Capacité de vulgarisation et de hiérarchisation des sujets
9. Goût pour le travail d’équipe et capacité au travail transversal
10. Qualités rédactionnelles : synthèse, précision et sens pédagogique
11. Bonne capacité de communication orale
12. Aisance relationnelle avec des interlocuteurs de haut niveau
13. Compréhension aisée et pratique de l’anglais

Conformément à la règlementation, tous nos postes sont ouverts au recrutement de travailleurs handicapés.
Poste en CDI, basé à Paris (2ème), avec télétravail