Data ops (it) / freelance

· Déploiement et administration avancée des applications Spark, Trino ou Jupyter sur Kubernetes.

· Tuning et optimisation des performances : ajustement des configurations, analyse des logs, debugging avancé, optimisation des requêtes SQL (Trino), tuning des jobs Spark.

· Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic et résolution des incidents, amélioration continue des performances, accompagnement des utilisateurs sur l?optimisation des requêtes.

· Mise en place de l?approche GitOps : automatisation complète du déploiement et de la gestion des applications avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD/FluxCD.

· Sécurisation et monitoring avancé : implémentation de métriques et alertes sur Prometheus, Grafana, Loki, gestion des accès et des logs applicatifs.



Profil candidat:
· Expertise sur Spark, Trino ou MinIO : implémentation avancée, tuning, troubleshooting.

· Déploiement Kubernetes : Helm, Kustomize, opérateurs Kubernetes.

· Outils DevOps & GitOps : Terraform, Ansible, ArgoCD, FluxCD, GitLab CI/CD, Docker.

· Optimisation des performances : gestion des workloads Spark, tuning SQL sur Trino, optimisation des flux de données.

· Support et RUN : principes ITIL, monitoring avancé avec Prometheus/Grafana, analyse fine des logs.

· Scripting et automatisation : Bash, Python pour l?industrialisation des workflows.

Soft Skills attendues :

· Esprit analytique et capacité à diagnostiquer des problèmes complexes.

· Pédagogie et excellent relationnel pour accompagner les utilisateurs sur l?optimisation des performances.

· Rigueur et gestion des priorités dans un environnement bancaire critique.

· Proactivité et innovation pour améliorer en continu l?efficacité des systèmes.