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Lead data scientist senior h/f

OVENTI Consulting
Data Scientist
Publiée le 26 janvier
Description de l'offre

💡 OVENTI Consulting, cabinet de conseil en Data et Intelligence Artificielle qui allie expertise technique de pointe, vision stratégique et accompagnement sur mesure.

Nos équipes, issues des meilleures écoles, s'intègrent chez nos clients ou opèrent depuis notre LAB interne, véritable foyer d’innovation. Chez Oventi, nous privilégions le \"sur mesure\" et l'innovation concrète. Chaque collaborateur est accompagné, formé et suivi pour garantir une culture d'excellence et un impact réel.


🧑 💻 Pourquoi ce rôle est clé ?


En tant que Lead Data Scientist Senior / Expert H/F, vous êtes le garant de l’excellence algorithmique et de l’impact business du projet. Vous intervenez sur la conception d’architectures complexes (Clustering, Prévision, Optimisation) et assurez le pont entre la modélisation mathématique de pointe et l’industrialisation sur GCP pour transformer les contraintes métier en leviers de croissance.


🎯 Vos missions au quotidien :


Pilotage Technique, Architecture et Modélisation :

* Concevoir l’architecture des briques algorithmiques sur GCP (Clustering, Prévision, Optimisation sous contraintes) en synergie avec les Data Engineers.
* Modéliser mathématiquement les objectifs et contraintes métier (linéaire magasin, supply chain, mix marge/CA).
* Développer des modèles par apprentissage performants (ex: identification d’attributs produits).


Industrialisation, Coaching et Qualité :

* Encadrer les Data Scientists et assurer le respect des bonnes pratiques (CI/CD, IaC, tests) en support du Lead Data Scientist.
* Industrialiser et maintenir la plateforme d’orchestration Airflow (scaling, sécurité, SLA, gestion des environnements).
* Préparer les données via la conception de pipelines dbt optimisés et fiables sur BigQuery.


Mesure de performance et Amélioration :

* Mettre en place des méthodologies robustes (ex: Causal Impact) pour mesurer les gains réels (CA/Marge).
* Participer aux rituels Agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement) et porter une vision d’amélioration continue.


đź§© Stack technique :

* Langages & Data : SQL (Expertise BigQuery), Python
* Modélisation : Recherche Opérationnelle, Optimisation sous contraintes, ML, Causal Impact
* Data Engineering : dbt, Airflow, Data Lake/Warehouse
* Cloud & Infra : GCP (prioritaire), notions AWS/Azure
* DevOps / CI-CD : GitLab CI, Git, Infrastructure as Code
* Méthodologie : Agile (Scrum)


🧩 Vous êtes la personne idéale si :

* Plus de 7 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec un focus marqué sur la recherche opérationnelle.
* Diplômé(e) d'un Bac+5 (École d'ingénieur ou Université) spécialisé en Data Science ou Mathématiques.
* Expert en environnement Cloud (GCP) et familier des architectures data modernes.
* Doté(e) d'une excellente communication (français) et d'une capacité à vulgariser des sujets complexes pour le métier.
* Esprit d'équipe et leadership : vous aimez le challenge constructif, l'entraide et savez maintenir des standards de qualité élevés sous contrainte de délais.
* Le petit plus : Une expérience dans le secteur du Retail ou de la grande distribution.


🌟 Pourquoi rejoindre OVENTI ?

Rejoindre Oventi, c'est choisir une aventure professionnelle unique :


✔️Une structure à taille humaine : Favorisant l'échange, l'autonomie et l'innovation, où votre impact est direct et visible.

✔️Des missions à forte valeur ajoutée : Dans des secteurs variés, avec une approche \"sur mesure\" où nos solutions ont des impacts importants chez nos clients.

✔️Une culture d’excellence technique : Avec un réel accompagnement de carrière et un suivi personnalisé.

✔️Une équipe passionnée et engagée : Des ingénieurs recrutés avec soin, formés en continu, et investis sur le long terme.

✔️L’agilité d’une startup, la rigueur d’un cabinet expert : Le meilleur des deux mondes pour une expérience enrichissante.

✔️Des missions à impact, visibles et valorisantes : Où vous aurez un impact réel sur les décisions métiers et la valeur business générée.





📍 Localisation : Paris avec 2 jours de télétravail hebdomadaire

💶 Rémunération : Selon Profil

🗓️ Démarrage : ASAP

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