Consultant bi / data analyst alm – risque de liquidité (banque) - freelance

Description du poste Taux journalier (TJM): rémunération selon profil (CDI ou freelance) Consultant BI / Data Analyst ALM – Risque de Liquidité (Banque) Département : Paris (75) ️ Démarrage : 15/04/2026 ⏳ Durée : 12 mois, reconductible Contrat : CDI ou freelance Budget Cible : 500 € HT/j ‍ Télétravail : 2 à 3 jours/semaine Séniorité : 6 à 9 ans Poste ouvert : 1 Secteur : Banque de financement – ALM & Risques Contexte Dans un environnement bancaire exigeant, la mission s’inscrit au sein d’une équipe en charge de la gestion du risque de liquidité (ALM / GRL). L’objectif est de renforcer les capacités de pilotage via la mise en place d’outils décisionnels permettant de : Suivre les ratios réglementaires de liquidité Anticiper les besoins de financement Optimiser la gestion des ressources financières Fournir une vision consolidée et exploitable aux équipes métiers La mission implique une forte interaction avec des acteurs variés : Trésorerie, Risques, Finance, IT, métiers. Missions principales Concevoir et développer des dashboards BI pour le suivi des indicateurs de liquidité Produire des analyses ad-hoc à destination des équipes de pilotage Mettre en place un portail BI utilisateur centralisant les métriques de liquidité Concevoir des solutions permettant le drill-down (du global au niveau trade) Assurer la performance et l’ergonomie des interfaces (GUI) Modéliser les données pour répondre aux besoins de reporting Documenter les solutions (technique utilisateur) Former les utilisateurs métiers Collaborer avec l’ensemble des parties prenantes (data, IT, métiers) ️ Environnement technique BI / DataViz : Power BI, Tableau, Qlik (ou équivalent) Data : Data warehouse, data lake, modélisation de données Langages : Python, R (souhaité) Fonctionnel : ALM, liquidité bancaire, ratios réglementaires Profil recherché Profil recherché Expérience en BI / Data Analysis (6-9 ans) Bonne connaissance des enjeux ALM et risque de liquidité Maîtrise d’un outil de data visualisation (Power BI, Tableau, Qlik…) Expérience en modélisation de données orientée reporting Bonne compréhension des architectures data Capacité à produire des analyses fiables et pertinentes Aisance avec des interlocuteurs variés (métiers, IT, risques…) Capacité de vulgarisation et pédagogie Rigueur, esprit analytique et sens du détail Anglais professionnel