Myriad, ESN spécialisé dans les expertises Data et IA, accompagne les grands groupes dans leurs projets de transformation data-driven.
Nous intervenons sur des sujets à fort impact : structuration de la données, gouvernance, valorisation de la donnée, IA générative, automatisation, data visualisation, etc.
Notre approche hybride mêle expertise technique, excellence opérationnelle et compréhension fine des enjeux métier.
Nous intégrons des expert·e·s directement au sein des équipes client pour co-construire des solutions concrètes, durables et adaptées aux réalités de terrain.
Présents notamment dans les secteurs de l'assurance, du luxe de l'énérgie et des médias, nous mettons un point d'honneur à créer des environnements propices à l'épanouissement de nos talents : missions stimulantes, partage de connaissances, montée en compétences continue, communauté d'experts soudée.
Rejoindre Myriad, c'est contribuer activement à la transformation data de grandes entreprises tout en évoluant dans une structure à taille humaine, agile et bienveillante. Contexte du poste
Dans le cadre du déploiement industriel de l'IA, Myriad recherche un profil senior en Machine Learning Engineering pour structurer la partie industrialisation des modèles. Ce rôle est clé dans un environnement en forte transformation, où il s'agit d'allier excellence technique et pédagogie.
Objectif du poste
Structurer les processus d'industrialisation des modèles IA, renforcer la fiabilité des livrables et collaborer étroitement avec les équipes Data Science, MLOPS et IT.
Responsabilités
Concevoir et maintenir les pipelines de déploiement et de monitoring des modèles IA
Assurer la qualité, la performance et la robustesse des modèles en production
Collaborer avec les Data Scientists et les équipes IT pour garantir une intégration fluide
Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOPS
Être un relais de pédagogie et de communication dans un environnement technique et business exigeant
Profil recherché
Expérience confirmée (5+ ans) en MLOPS / ML Engineering
Maîtrise des environnements cloud (idéalement GCP), outils IA/ML (BigQuery, DataRobot ou équivalent)
Capacité à vulgariser des enjeux techniques auprès d'un public non expert
Solide autonomie, fiabilité, sens du résultat
Excellent relationnel, capable de naviguer dans un environnement à forte pression
Idéalement : profil féminin, dans une logique de diversité recherchée par l'équipe
Localisation & Modalités
Lieu : Rueil-Malmaison
Démarrage souhaité : automne 2025
Stack & Environnement Technique
Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
Outils IA/ML : BigQuery, DataRobot
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