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Ingénieur.e ia / machine learning (h/f)

Labège
CDI
Biotech Dental
Publiée le Il y a 13 h
Description de l'offre

RESPONSABILITÉS :

Au sein de l'équipe R&D Scan4all, vous contribuez à la conception, à l'évolution et à la mise en production des modèles d'intelligence artificielle intégrés à notre produit de vision par ordinateur. Le cœur logiciel est développé en C++, avec une brique IA exécutée via un serveur local Python (Django). Votre rôle consiste à définir de nouvelles briques IA pour répondre aux besoins évolutifs du produit, améliorer en continu les performances des modèles existants, à explorer de nouvelles approches, et à structurer les pipelines d'entraînement et d'inférence.
Vous intervenez à l'interface entre :
• Expérimentation machine learning,
• Gestion des données d'apprentissage,
• Et intégration dans un environnement applicatif existant.
Ce poste est orienté R&D appliquée à visée de mise en production, et n'est pas pour un profil de
recherche académique.
Il est aussi destiné à un profil confirmé à senior, capable d'autonomie sur ses sujets.
Améliorer, réentraîner et optimiser les modèles existants ;
• Rechercher, tester et comparer de nouvelles architectures ;
• Mettre en place des protocoles d'expérimentation rigoureux ;
• Analyser les résultats et formuler des recommandations ;
• Préparer et structurer les datasets ;
• Améliorer les pipelines d'entraînement et d'évaluation ;
• Maintenir et faire évoluer le serveur local Python/Django utilisé pour l'inférence (logs, config,
stabilité)
• Diagnostiquer et corriger les problèmes liés aux modèles en production (données,
convergence, performances)
• Assurer la robustesse et la reproductibilité des expérimentations
• Comprendre les contraintes d'intégration avec le cœur C++ et adapter les modèles en
conséquence

PROFIL RECHERCHÉ :

· Sens de l'initiative et de l'autonomie
· Force de proposition
· Passionné par son domaine
· Sens de l'organisation et rigueur
· Pragmatisme
· Intégrer les valeurs de l'entreprise qui exigent qualité et professionnalisme.

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