This a Full Remote job, the offer is available from: France
Description de l'entreprise
Beebs, c’est l’application pour acheter et revendre des produits autour de la famille. Vêtements pour adultes et enfants, puériculture, mobilier, jouets, livres, consommables bébé… Ce ne sont pas les affaires qui manquent !
Nous avons beaucoup dʼambition pour Beebs :
* On veut que ça soit une expérience simple, sans frustrations.
* On veut que ça soit inclusif, sans en faire des tonnes avec ça.
* On veut que ça soit sympa, sans faire semblant.
* On veut que ça soit écolo, sans se servir de ça pour vendre.
* On veut que ça devienne GROS, sans familles déçues.
Bref, on veut que ça aide vraimenttoutesles familles, sans leur ajouter de la pression en plus.
Pour y parvenir, on a récemment uni nos forces avec Kiabi, leader du textile enfant en France, et implanté dans toute lʼEurope de l'Ouest. On bénéficie aujourd'hui de leur force de frappe, tout en restant une filiale autonome dans son fonctionnement.
Nos avantages :
* Une entreprise et un projet porteurs de sens, à impact positif, ambitieux et en pleine croissance !
* Des bureaux en plein centre de Paris
* Une politique de télétravail pour tous (mais on ne fait pas de full remote, car on pense que c'est important de passer une partie de sa semaine avec le reste de l'équipe)
* Des primes de performance / Intéressement / participation / actionnariat salarié
* Des événements d'équipe réguliers etune équipe à l'écoute de tes besoins !
* Une remise de 25% sur les produits KIABI
* Une rémunérationselon profil et expérience (package global: fixe +variable individuel et collectif)
Rejoins-nous 😊
Description du poste
Beebs s’organise en 6 branches : Product & Growth, Data, Tech, Brand, Opérations et B2B.
Rattaché·e au Directeur de Beebs, Morgan, tu seras le responsable du pôle Data, tu évolueras dans un environnement digital-first et fortement data-driven, tu seras responsable de la bonne qualité de la donnée et des reportings et tu seras exposé·e à un niveau senior management.
Tu auras une contribution clé aux prises de décisions et un fort potentiel de recommandation.
Tes missions
* Maintenir un haut niveau dans nos dashboards & reportings clés : mettre en place des outils de suivi de nos KPIs actionnables, maintenus et automatisés, répondant aux besoins des équipes.
* Contribuer aux prises de décisions et aux roadmaps globales et produits via la réalisation d’analyses actionnables approfondies : compréhension des comportements utilisateurs et leurs interactions avec nos features produits, des tendances business, des funnels de conversion, etc.
* Prioriser et challenger les besoins des équipes en data, analyse, etc. et identifier les opportunités d'optimisation des processus internes via un prisme data/tech.
* Maintenir et améliorer notre stack data, en veillant à la qualité et à la fiabilité des données : itérer sur nos pipelines de collecte de données en lien avec la tech (données de transaction, analytics, etc.), automatiser nos process, optimiser nos coûts, rendre accessible et centraliser nos données.
* Créer de la valeur ajoutée pour Beebs en mettant en place des algorithmes de Machine/Deep Learning : modération des produits sur la base de leurs caractéristiques (titre, description, image,…), détection des utilisateurs ayant des comportements suspects, mise en place de recommandations produits, etc.
* Accentuer le mindset data-driven en interne en contribuant à rendre les équipes autonomes dans leurs scopes et utilisation de la data : formations, sessions de training, développement de méthodologies de calcul d’incrémentalité, d’AB test, etc.
KIABIRECRUTE
Qualifications
Compétences requises
* Langage & Programmation : maîtrise de SQL & Python, GSheet est un plus
* Maîtrise des concepts de Machine Learning
* À l’aise avec au moins 1 Cloud Provider parmi AWS & GCP (Lambda, Stockage, Compute Engine, BigQuery, etc.)
* Avoir déjà utilisé un ETL/ELT, la connaissance d’Airbyte est un plus
* À l’aise avec au moins 1 outil de BI (Metabase, Tableau, Looker, etc.)
* Autonomie, ne pas avoir peur d’aller chercher les informations par soi-même
* Problem solving : aime avoir à résoudre des problèmes complexes via la data
🤩 Tu as le profil idéal si…
* Tu as minimum 4-5 ans d’expérience sur un rôle en Data, idéalement dans un environnement startup / e-commerce / marketplace ;
* Tu es fortement autonome et proactif·ve, et tu n’as pas peur d’aller chercher des informations par toi-même ni d’être force de proposition,
* Tu es focalisé·e sur la capacité à rendre la donnée actionnable et la transformer en actions concrètes,
* Tu as un sens développé de la communication, que tu arrives à rendre claire, synthétique et précise,
* Tu as une grande attention au détail et à la qualité de la donnée, des analyses, des livrables, et des recommandations qui en émanent,
* Tu es organisé.e, rapide, efficace et ultra-dynamique.
Informations complémentaires
On espère que ça va te faire envie :
Ok, ce qui va suivre peut paraître tout bête. C’est mieux de le dire quand même…
On pense que tu vivras mieux ton taf avec :
* Beaucoup d’autonomie (spoiler : par contre, ça te rend responsable),
* Les outils dont tu as besoin,
* Toutes les infos,
* Le droit de te planter,
* De la variété,
* Une ambiance et un cadre sympa.
Et du coup, que tu seras plus impliqué·e, et que tu auras plus envie de donner le
meilleur. Il faut dire qu’on est plutôt ambitieux (mais c’est pas pour autant qu’on
bosse le soir et le week-end).
Tu n’es pas sûr·e sûr·e ?
Nous sommes convaincus que c’est la diversité des équipes et de leurs opinions
qui va faire de Beebs une méga réussite. Tu hésites à postuler ? Tu es sans
doute celui·celle qu’il nous faut !
Déroulement des entretiens
* On a tout à gagner à ce que tu sois toi-même. On fera pareil, juré craché.
* Un premier échange d’une vingtaine de minutes avec Morgan, Directeur, afin de te présenter et d’échanger sur Beebs, le poste et tesmotivations,
* 1 étude de cas à réaliser chez toi,
* Un deuxième entretien d’environ 1h avec Morgan comprenant la restitution ducas.
* Un troisième entretien (dans la foulée) de 1h pour échanger sur tes valeurs et leur incarnation dans tes expériences et tes réalisations passées.
* Un dernier entretien de 30 min avec un.e membre de l’équipe pour faire connaissance et échanger sur tes motivations.
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