Objectif de la missionLe consultant interviendra comme Développeur Full Stack Expert avec une dominante backend afin de :
Développer le socle backend moderne du programme LM Réno,
Concevoir une couche d?anti-corruption (ACL) entre Salesforce et les solutions partenaires,
Construire des APIs robustes, maintenables et sécurisées,
Accompagner la création de futurs outils collaborateurs,
Intégrer les principes de Harness Engineering et Context Engineering dès la conception des solutions.
Missions principalesDéveloppement backendDévelopper des services backend en Java 21+ et Spring Boot 3+
Concevoir des architectures REST robustes et performantes
Implémenter des mécanismes de résilience :
retry,
timeout,
gestion d?erreurs,
observabilité
Sécuriser les flux API et webhooks
Architecture & intégrationConcevoir des patterns d?isolation de type ACL (Anti-Corruption Layer)
Réaliser des mappings complexes entre systèmes partenaires
Participer aux choix d?architecture cible
Préparer les futures évolutions orientées événementiel (Kafka)
AI Compliant EngineeringIntégrer des approches :
Harness Engineering,
Context Engineering
Concevoir des applications compatibles avec des usages IA dès l?origine
Garantir la qualité et la cohérence des données exposées aux systèmes intelligents
Qualité & industrialisationMettre en ?uvre une stratégie de tests :
unitaires,
intégration,
validation des mappings
Assurer la qualité du code et la maintenabilité
Documenter les choix techniques et l?architecture
Full Stack / évolutions futuresContribuer progressivement à des composants :
Front-end Vue.js / React
Mobile Flutter
Participer aux itérations MVP rapides en environnement agile
Profil candidat:
Profil recherchéNiveau attenduExpert
Compétences impérativesExpertise Java 21+ / Spring Boot 3+
Solide maîtrise des architectures API REST
Expérience avancée sur les webhooks et intégrations SI
Connaissance des patterns d?architecture type ACL
Maîtrise des tests automatisés
Anglais professionnel
Compétences importantesHarness Engineering
Context Engineering
AI Compliant Design
Design Patterns
Mapping de données complexes
Culture produit & MVP
Qualités attenduesPragmatique
Orienté impact utilisateur
Forte autonomie
Capacité d?adaptation
Culture agile
Goût pour les environnements complexes
Livrables attendusCode source documenté et industrialisé
APIs robustes et sécurisées
Couche ACL opérationnelle
Tests automatisés complets
MVP AI Compliant déployés en production
Documentation d?architecture et d?intégration
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