Environnement de travail :Au sein du département Services et Données du pôle SI Chaînes Communicantes le groupe Exploitation Réseau (GER) met en œuvre des services novateurs s'appuyant sur les chaines communicantes afin de renforcer l'observabilité du réseau notamment en période de crise.
Au-delà de ces services de bout de chaine, le groupe s'attèle aussi à la création de produits de données alimentant grand nombre de SI d'entreprise, mais propose aussi des services d'infrastructure et de développement lors de phase d'émergences de nouvelles idées et nouveaux services.
Pour ce faire le groupe s'appuie sur un collectif de devops mettant en œuvre et maintenant 2 solutions afin de :Faciliter les activités d'étude et de R&D via l'accès aux services IML tout en garantissant l'autonomie des équipes, une mise en place accélérée et des solutions de développement clés en mainFaciliter l'émergence des solutions SI dédiées des produits et services via des outils génériques, garantissant l'autonomie des équipes, une mise en place accélérée et des couts de MCO réduits.
Missions confiées :L'alternant rejoindra le collectif devops du groupe Exploitation Réseau et interviendra sur le périmètre projet IML en opérationnel.
Cette solution à l'architecture complexe devant permettre à un usager d'aller d'une phase d'étude (sur notebook ou IDE) jusqu'à des solutions plus abouties (applications conteneurisées) accueille aujourd'hui une vingtaine de data scientists pour une quarantaine d'applicatifs et traitements.
A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes :Construire et fait évoluer les outils nécessaires au déploiement continu et automatisé sur IML.
Assurer l'évolution des éléments d'infrastructure, middleware et outillage.
Echanger avec l'ensemble des acteurs du SI pour s'assurer de la bonne adéquation de la solution avec le cadre d'entreprise.
Créer et maintenir la Documentation qui doit accompagner les changements mis en place.
Participer à la bascule des usages vers le cloud dans le cadre de la transformation s'opérant au sein de la DSIStack technique côtoyée à titre d'exemple :Système : Infrastructure 100% linuxMiddleware : Apache, proftpd, JupyterLabScripting/dev : Shell, Python, yamlBases de données : PostGreSQL, HadoopCI/CD : Git, Ansible, GitlabCIConteneurisation : docker, kubernetes
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