Vos missions au quotidien
Vous savez « faire parler » les données pour créer de la valeur ? Vous souhaitez travailler dans un domaine à forts enjeux ? Rejoignez-nous !
En tant que stagiaire chargé de la qualité des données des reporting Risques Structurels, vous intégrez l’équipe DFIN/EMR/SRK/DQP (Direction FINancière, Expertise on Metric and Reports, Structural Risks, Data Quality Process) en charge de la chaîne de production des métriques de liquidité (LCR et NSFR, CML, pilotage interne) et des métriques de Taux et Change (VAN, Marge Nette d'intérêts).
Au sein de cette équipe, sous la supervision de votre maître de stage, vous contribuez à la mise en qualité des données identifiées comme critiques dans le calcul des reportings. Vous participez à l'identification, la qualification des besoins de contrôle de qualité des données critiques, selon les principes BCBS239, au calcul et restitution d'indicateurs de qualité de ces données (KQI - Key Quality Indicators). Vous manipulez des outils de BI et data analytics pour apporter une analyse quant à l'usage et l'impact de ces données. Vous contribuez aux travaux de data lineage sur ces données.
Les enjeux data des reporting réglementaires et de pilotage et leur mise en qualité sont des priorités majeures pour le Groupe et fortement attendus par le Régulateur européen.
Concrètement, vous serez amené, sous la supervision de votre tuteur et/ou votre manager, à :
- Vous imprégner des exigences règlementaires BCBS 239 et RDARR (Risk Data Aggregation and Risk Reporting)
- Comprendre les données du périmètre Risques Structurels
- Enrichir le dispositif de contrôles et mise en qualité des données critiques sur le périmètre SRK (en central et avec les entités du groupe)
- Mettre en place et Suivre des indicateurs clés de qualité (KQI) des données (notamment les données critiques)
- Participer aux travaux de data lineage sur les données critiques du périmètre
- Accompagner les équipes DQP en lien avec les entités et applicatifs pour les plans de rémédiation
Durée du stage : 6 mois
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