Topic description
Cette thèse vise proposer des méthodes de modélisation, d'analyse et de contrôle des trafics multimodaux. Autrement dit, l'objectif est de prendre en compte plusieurs façons dont un individu a de se déplacer, qu'il soit en voiture, à pied ou dans du transport public tel que le tramway, métro ou bus.
L'objectif est d'étudier toutes ces interactions entre différents modes de déplacement et les modéliser par des formalismes à évènements discrets à un niveau mésoscopique. Plus spécifiquement, nous nous intéressons aux groupes d'entités (voitures, piétons, ..) et non à chaque entité en particulier. Les formalismes des Réseaux de Petri et des automates seront des pistes d'exploration privilégiées dans cette thèse.
Nous voulons intégrer dans nos modèles le coût énergétique de chaque type de déplacement et pour cela, une modélisation précise qui prend en compte des aspects tels que, les accélérations et les freinages fréquents en cas bouchon, le partage de la route avec pistes cyclables et la modélisation de piétons. Cela permettra de proposer des méthodes de contrôle qui optimisent du trafic au niveau des temps de trajet, mais surtout aux niveaux énergétique et environnemental. Ce dernier constitue un verrou à lever, vu la multitude de variables qui doivent être prises en compte.
Pour résumer, l'objectif de cette thèse est de proposer un modèle qui englobe plusieurs modes de transport et qui puisse fournir une estimation précise des dépenses énergétiques et de leurs coûts environnementaux.
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This thesis aims to propose methods for modeling, analyzing, and controlling multimodal traffic. In other words, it aims to consider the various ways in which individuals travel, whether by car, on foot, or via public transportation, such as streetcars, metros, or buses.
We will study the interactions between these modes of travel and model them using discrete-event formalisms at a mesoscopic level. Specifically, we are interested in groups of entities (cars, pedestrians, etc.) rather than individual entities. Petri nets and automata formalisms will be privileged avenues of exploration in this thesis.
We aim to integrate the energy cost of each type of movement into our models. To achieve this, we require precise modeling that considers aspects such as frequent acceleration and braking in traffic jams, sharing roads with cycle lanes, and pedestrian modeling. This will enable us to propose control methods that optimize traffic in terms of journey times and, above all, energy and the environment. The latter is a significant challenge, given the multitude of variables that must be considered.
In summary, this thesis aims to propose a model that encompasses multiple modes of transportation and can accurately estimate energy expenditure and environmental costs.
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Début de la thèse : 01/11/
Funding category
Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)
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