Plateforme BI stratégique basée sur Azure et Power BI, alimentée par un data lake multi?ERP et utilisée par plus de 2000 utilisateurs. Le consultant intervient en autonomie complète sur des projets end?to?end : besoin métier ? data engineering ? modélisation ? BI ? mise en production.
Responsabilités principalesData EngineeringDévelopper les pipelines ETL (Azure Data Factory).
Intégrer de nouvelles sources et enrichir le data model harmonisé.
Optimiser performance, coûts et qualité des données.
Data Analyse & Power BIConcevoir des dashboards Power BI (DAX, M).
Produire des visualisations orientées performance achats / finance / risques.
Interpréter des datasets complexes et peu documentés.
Gestion de projetPrise en charge complète des évolutions (workshops, tests, démos, MEP).
Documentation fonctionnelle et technique.
Participation aux cérémonies Agile.
Support & amélioration continueSupport utilisateurs.
Contribution aux évolutions du produit BI.
Profil candidat:
Expertise Azure Data (Data Lake, ADF, Azure SQL, AAS).
Maîtrise avancée Power BI (DAX, modeling, optimisation).
Solide expérience ETL/ELT et environnements data complexes.
Connaissance Achats / Industrie appréciée.
Autonomie, proactivité, excellent relationnel.
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